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人脸检测与跟踪是计算机视觉方面的一个重要和前沿的研究课题。本文对彩色序列图像中的人脸检测和跟踪技术进行了深入的研究，其具体内容为：对近年来的研究工作进行了系统的介绍；提出了一个由粗到细的多阶段的人脸检测算法，该算法充分利用了序列图像中人脸模式的各种有用信息，将复杂的检测工作分为了四个部分：肤色区域分割预处理，人脸粗检及利用椭圆拟和的人脸区域提炼，应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检，PCA结合高斯概率密度估计的人脸验证。实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸；对于序列图像中人脸的自动跟踪问题，本文提出了一种基于Kalman滤波的运动预测与自适应模板匹配相结合的方法，该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好的适应，且对遮挡有相应的处理。