【摘 要】
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因为全球性的能源短缺,LED芯片凭借其寿命长、成本低、亮度高等特点,已成为制作灯牌、各种发光字的最佳选择.不论是用于日常照明、光源指示或是装饰特效,LED芯片都注重高效、稳定.通过对某公司使用一定时间后芯片发光强度与初始强度的比值与电压关系的研究发现,传统的对误差项采用高斯-马尔可夫（Gauss-Markov）假设的正态线性模型已经不再适用.本文从实际出发提出了误差项服从Beta分布的线性模型.本
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因为全球性的能源短缺,LED芯片凭借其寿命长、成本低、亮度高等特点,已成为制作灯牌、各种发光字的最佳选择.不论是用于日常照明、光源指示或是装饰特效,LED芯片都注重高效、稳定.通过对某公司使用一定时间后芯片发光强度与初始强度的比值与电压关系的研究发现,传统的对误差项采用高斯-马尔可夫（Gauss-Markov）假设的正态线性模型已经不再适用.本文从实际出发提出了误差项服从Beta分布的线性模型.本文采用贝叶斯与经验贝叶斯方法对模型中的参数进行估计,并运用Gibbs抽样和M-H算法进行了数值模拟.随后,将此模型应用于芯片老化与电压关系的研究中,预估出芯片工作的最优电压值.这对适当调节LED芯片的工作电压,延缓它的老化具有指导意义.
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