随着时代的不断进步,视频监控网络摄像机出现在了当今社会人们生活的方方面面。在这个科技化的时代,人们开始更多的利用监控视频来获取有用的信息。然而随着视频监控网络摄像机的增多、摄像机所拍摄视频质量的提高,也给人们带来了一系列的问题。其中,如何有效的存储大数据的视频,去除掉非必要的信息,保留视频中的必要信息从而降低存储消耗的问题,以及如何减少视频传输过程中带宽占用从而提高传输效率的问题,是本文所要解决的两个中心问题。本文根据显著性区域提取算法和超分辨率重建算法设计了一种基于内容的视频转码服务器软件方案并进行了实现。主要的研究内容如下:(1)针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型。在引入边缘特征信息的过程中,对canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴sobel算子从四个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从两个方向来计算的过程,利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值,从而降低图像分割时的误检、漏检现象。最终根据获取到的显著性区域对原图像进行显著性区域提取。(2)然后对获取到的显著性区域进行超分辨率重建成与原图像相同大小的新图像。本文结合光流场配准算法和最大化互信息算法使得帧间配准更加的准确,然后在双三次插值法的基础上进行改进得到自适应的双三次插值法,结合以上算法进行的超分辨重建可以达到一个更好的重建效果。(3)最后对超分辨率重建后的视频序列进行编码,新视频数据相较于原视频数据在保留重要信息的同时有效的降低了所要存储的视频数据大小,进而提高带宽传输速率。