【摘 要】
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文字识别与语音识别是模式识别中的两个重要领域,但在很长的一段时间内,两个领域的研究工作都是独自进行的,因此在语音识别和文字识别的研究过程中,如何借鉴另一领域的成熟经
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文字识别与语音识别是模式识别中的两个重要领域,但在很长的一段时间内,两个领域的研究工作都是独自进行的,因此在语音识别和文字识别的研究过程中,如何借鉴另一领域的成熟经验和方法,对于促进文字识别、语音识别,甚至于模式识别的发展,都具有重要的意义.该文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上,借鉴语音识别中的一些方法,建立基于HMM的手写数字识别系统,并讨论在两个不同领域的研究中,如何在充分考虑该问题领域特性的基础上,借鉴另一领域的成熟理论和方法,以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能.该文主要包括两部分内容:基于HMM的脱机手写数字识别、基于HMM的语音识别.1、在基于HMM的脱机手写数字识别中,主要研究了手写数字串的切分、训练样本的自动选择、特征提取以及系统如何建模的问题.2、在基于HMM的语音识别研究中,主要讨论了孤立词和连续语音识别系统的建模问题.
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