【摘 要】
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经济的快速增长和社会需求的发展变化,不断提高技术的创新性及复杂性,导致产生巨大经济效益的技术发明往往是超越单一技术领域的产物,技术研发机构在技术创新过程中依靠自身
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经济的快速增长和社会需求的发展变化,不断提高技术的创新性及复杂性,导致产生巨大经济效益的技术发明往往是超越单一技术领域的产物,技术研发机构在技术创新过程中依靠自身难以具备开发新产品所需的所有多学科技术知识。而技术合作能够有效地整合内部和外部的技术资源,促进知识共享,是研发机构在激烈竞争环境下迎接挑战的重要手段。选择合适的合作伙伴是成功的技术合作的关键。基于技术相似性的合作伙伴选择方法可以较好识别相似技术资源,但也从一定程度上束缚了研发机构的潜在学习能力,减少了颠覆性创新的可能性,而根据技术互补性选择技术合作伙伴,既能保持自身核心技术优势,还可以吸收对方的优势技术实现取长补短以补充自身知识库的不足,降低研发成本,对加速技术创新周期,提升技术创新水平具有重要作用。本文基于技术互补性视角,构建了系统的潜在技术合作伙伴选择模型。通过分析高新技术研发机构的技术分布情况,设计基于IPC技术类别的技术互补性测度指标体系来量化研发机构所拥有的技术资源之间的互补性,从而识别潜在的技术互补型合作伙伴。同时利用关联规则挖掘技术类别之间的互补关系,据此为相关机构筛选对应技术领域里最合适的技术互补型合作伙伴,从而为目标机构在技术内容层面上推荐具有针对性的技术合作方向。本文以“3D打印”技术领域为例进行实证分析,计算重要研发机构之间的技术互补性大小,识别出潜在的可进行互补型技术合作的研发机构组合,同时依据挖掘出来的目标技术领域内技术类别互补关系,借助技术分布图进一步为互补型研发机构组合之间推荐具体的技术合作方向。研究结果表明,本文提出的技术合作伙伴选择模型具有操作上的可行性以及理论上的科学性,与传统相关方法相比,具备明显优势:(1)有效避免了合作伙伴间技术资源的高度重复,有利于加速技术碰撞;(2)实现了合作方向推荐,可以针对具体的技术内容进行技术合作;(3)能够灵活选择合作方向,根据不同的技术需求可选择不同的技术合作伙伴。因此,本文研究成果可以为未来进一步开展技术合作伙伴识别与技术合作方案制定相关研究工作提供一定的借鉴与参考。
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