数据分析是《普通高中数学课程标准2017版》提出的六个核心素养之一,数据分析能力是使学生提升获取有价值信息并进行定量分析的意识和能力,主要表现在收集和整理数据、理解和处理数据、获得和解释数据、概括和形成知识四个方面。本研究在新课程标准的指导下,建立了数据的收集和整理、数据的理解和处理、数据的获得和解释、知识的形成和概括四个维度,并借鉴SOLO分类法和前人经验,将每个维度划分为四个水平后,根据PISA和TIMMS的测试框架和理念,通过和备课组及教研组诸多一线教师的讨论编制了符合新课程理念的测试题,对学生进行深入的调查研究。本研究对葫芦岛市几个重点高中进行调查,被试高中,硬件设施齐全,师资力量雄厚,学生中考成绩较高,往届高考成绩突出,但学生多数来自农村,朴实勤奋有余而创造力不足。研究结果发现:高三学生的数据分析素养整体水平已经基本达到新课程标准的要求;针对性训练对数据分析素养有直接影响;学生的数据理解和处理水平处于较高水平,且学生的数据理解和处理水平受其生活经验和经历的直接影响;研究发现被试高三学生的数据分析的整体水平在性别方面不存在显著差异,在文理方面也不存在显著差异,其原因为高中学生对数据分析相关知识的学习和应用相对较好。但在知识的概括和形成维度上,文科学生的水平的水平显著低于理科学生的水平,研究分析了原因并提出了对策;对重点班和普通班的进行分析后发现重点班数据分析能力的整体水平和各个维度的水平均显著高于普通班的水平。基于对被试数据分析能力现状的调查和研究,笔者分别从提升教师专业水平、在课堂上创设问题情境,开展实践活动、恰当使用信息技术等方面提出提高学生数据分析能力的建议。教师在教学中要有数据分析观念,在恰当情境下将数据分析观念渗透给学生,重点要让学生经历或者体验数据分析的全过程等。