随着科学技术,特别是信息技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可缺少的强有力工具。从上世纪60年代开始,首先在航天领域采用计算机图像处理方法处理从月球传回的照片取得硕果。迄今为止,己在各行业、各学科广泛应用,较典型的如遥感图像处理中气象的大区形势、地理地图绘制、地质勘探、农业生产、森林资源调查、海洋监测等。另一典型应用是医学工程领域。一方面如显微图像处理、红、白细胞的分析计数、染色体分析。另一方面,近20多年来,医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一,其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰,确诊率也更高。20世纪70年代初,XCT的发明曾引发了医学影像领域的一场革命,与此同时,核共振成像、超声成像、数字射线照相术、发射型计算机成像和核素成像等也逐步发展。计算机和医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。各种新的医学成像方法的临床应用,使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展,同时将各种成像技术得到的信息进行互补,也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。因此,医学图像处理技术受到国内外有关专家的高度重视。本文就是典型的医学工程领域的应用。本文针对对医学细胞图片的细胞识别统计的算法进行探索,希望通过传统的方法寻求到改进的识别统计方法,从而能够使本系统有更大的应用面,能够适应更多类型的图片统计,加快统计速度,并将误差严格控制在要求范围内。