图像桶形畸变校正的研究与实现

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摄像头拍照时为获取较大的视角势必要加入广角,然而加入广角便不可避免的发生图像桶形畸变,即使抓拍的图像产生鱼眼状中间凸起的形变,而这必将影响下一步的图像处理操作,为了准确的还原原始图像则需要利用各种技术对图像桶形畸变进行校正。现有的图像桶形畸变校正方法主要是利用数字图像处理技术,对拍摄到的含有畸变的图像进行有效校正。该方法可分为利用平面模板的校正方法和利用摄像头特定参数或图像本身特定特征的校正方法两种。利用平面模板方法是预先设定一特殊拍摄模板,获取其标准图像以及畸变图像,利用两幅图像之间预先设定的特殊关联(如模板上某些特定点畸变前后的对应坐标)最终获取两幅图片像素点之间的映射关系从而对图像进行校正;利用摄像头特定参数的校正方法有等效球面模型法,该方法只要预先知道镜头焦距便可根据一定算法对图像进行校正;基于图像本身特征的校正方法主要针对的是所拍摄图像全部基于特定类型,如文本图像,本文提出了一种基于文本图像中文本行特征的校正方法:对文本行膨胀、润滑并获取文本行中心线,然后利用文本中心线的弯曲畸变特性模拟圆形模板的校正方法来获取图像桶形畸变校正参数并最终对图像整体实现桶形校正。本论文主要基于“便携式阅读器”项目中的文本图像处理,在对多种算法进行比较试验中,通过对文本畸变图像校正后的OCR识别率对比来说明了所提算法的有效性。实验表明在项目中完全可以抛开模板来对文本畸变图像进行自动校正,在不降低识别率的同时提高了桶形校正的适应性。
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