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本文主要针对具有周期性变化图案的纺织品,研究对其瑕疵部分进行检测的算法。在传统图像处理领域,针对纺织品图像由于在拍摄生成的......
目标定位与身份识别技术广泛应用于各个领域,由于目标种类多样,背景复杂多变,需要设计不同的目标定位与身份识别算法以适应不同的......
伴随着互联网技术的迅猛发展,数字化的信息量呈爆炸式几何增长,数字信息的安全、版权问题亟需解决,而数字水印技术的出现为解决些......
针对经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时跟踪实时性较差且当目标发生遮挡时易发生漂移的问题,提出一种基于局部感知稀疏表......
研究红外成像目标跟踪精度优化问题,模板跟踪的累计误差会造成目标跟踪漂移,稳定的角点可以对模板进行校正并减少累积误差。为了实......
针对具有复杂周期性图案的纺织品的瑕疵检测问题,提出一种基于图像校正和模板分割的纺织品瑕疵检测方法.该方法应用一种基于Hough......
经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时不免出现跟踪不稳定情况且当目标发生遮挡时易发生漂移现象。针对这一问题,提出一种基......
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摄像头拍照时为获取较大的视角势必要加入广角,然而加入广角便不可避免的发生图像桶形畸变,即使抓拍的图像产生鱼眼状中间凸起的形......
针对周期性纺织品存在的拉伸变形问题,提出结合模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法.首先对原图像进行模板校正,减少图像拉伸......
