近年来，随着计算机图形学技术和计算机视觉的发展，三维人体建模技术成为国内外众多学者研究的热点，被广泛应用于人们的生产和生活中。三维人体建模技术可以应用到诸多领域，比如虚拟现实、计算机动画、虚拟穿衣、人机交互、医学研究、游戏娱乐等等，具有很强的应用价值。 　　本文的研究主题是三维虚拟人建模，重点研究了个性化人脸和个性化人体的特征点提取技术。对人脸特征点提取，通过对以往特征点提取算法的分析和研究，提出了一种新的提取方法，利用改进的ASM (Active Shape Models)算法进行特征点的提取。对人体特征点提取，在人体轮廓检测的基础上，通过我们编写的一个标点软件可以实现半自动化的特征点编辑和提取。 　　本文详细介绍了ASM算法的基本理论知识，包括算法的过程、应用及优缺点。该算法实现了自动选取人脸的特征点，特征点选取的精确性为后续工作做了很好的铺垫。在个性化人脸模型的特征点提取时存在个别点定位不准确的情况，针对这种情况，可以采用手工调试的方法更加精准的确定特征点。 　　人脸和人体特征点提取后，对标有相应特征点的标准人脸模型和标准人体模型采用径向基函数变形，分别贴上人脸纹理和人体纹理，最终获得了比较真实的个性化虚拟人模型。 　　最后本文分别选取了标准男性和女性人体模型和标准男性和女性人脸模型，通过实验分别完成了真实的个性化男性和女性的虚拟人建模，实验结果表明我们的算法是可行的和有效的。