路面管理系统是使公路管理部门合理利用有限资源,以期为道路使用者提供尽可能高的路面服务水平的有效工具,但是道路的状况十分复杂,要如何对于道路的行驶品质进行判断,则路面的使用性能指标的建立为路面管理系统进行生命周期成本分析不可或缺的项目,但是国内对于路面监测缺乏长期的资料收集,无法建立本土的实用指标与预测模式,故对于养护作业的安排未达到最有效的利用。本研究的目的在于回顾国内外进行使用性能指标建立筛选方法的相关文献,针对目前我国某些省县的部分路段进行路面现况服务力评分试验、糙度调查、车辙深度量测与路面损坏调查等研究,并考虑到路面变数其成因错综复杂,导致各参数因交互影响无法有效表现与路面现况服务力评分间的相关性,故采用模糊积分的方法建立无交互作用的综合评估值,另考虑调查资料的模糊性,若采用传统回归模型并不符合现实状况,故另行考虑模糊回归模型寻找主管资料与客观资料的关系,以建立路面现况服务力指标。路面性能的预测就是通过对过去和现在路面状况的调查研究,运用与计算机相结合的数学模型,对路面性能的发展变化趋势做出推测和估计的方法。本文以类神经网络模型建立预测模式供路面工程师了解路面恶化的情形,作为养护决策的参考,并通过实测数据对路面使用性能进行了预测。本文提出的评价模型和预测模型在理论上都是可行的。但是,目前很难找到比较完整、全面的实测数据,所以无法真正对这种评价和预测方法的合理性和实用性进行进一步考证。通过本文的研究,作者只能认为,本文所用的方法在理论上是可行的,但能否成熟地应用于路面使用性能的评价和预测,还要待进一步研究。