【摘 要】
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春节期间由于大量的消费品被消耗,且由于冬季气候原因需要输送大量煤炭、石油等能源物资,因此春运不仅仅是大规模旅客的输送,同时也需完成大量的货物运输组织工作。铁路系统
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春节期间由于大量的消费品被消耗,且由于冬季气候原因需要输送大量煤炭、石油等能源物资,因此春运不仅仅是大规模旅客的输送,同时也需完成大量的货物运输组织工作。铁路系统在春运期间增加了大量临时旅客列车来保障旅客出行,而旅客列车对线路通过能力的占用是比较大的,其会影响货物列车的正常运行。本文通过研究春运期间铁路运输的特点,分析了加开临时旅客列车对线路通过能力和货物列车在站停车时间的影响。通过研究列车运行间隔时间的分布——爱尔朗分布,发现线路的通过能力越紧张其分布越具规律性。因此以不同车组列车平均间隔时间为基础,引用排队模型的计算方法,进而得到列车在站基本停留时间。本文还对列车晚点传播理论进行改进,得到了列车发生晚点情况时列车在站停留时间计算方法。对编组站等技术站进行研究,分析发现列车在编组站的停留时间延长主要是由于等待作业时间造成的,对其停留时间也可进行计算。本文以智能动态车流预测为技术基础及框架,通过整合列车在站停留时间和列车在区间运行的时间推算得到货物在整个运输过程中的时间消耗。由于铁路信息系统不与互联网相联,本文给出通过将数据打包至专有服务器进行发布的方法。
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