某乘用车悬架K&C特性研究及硬点优化

来源 :广西科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hunshixiaozi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
悬架系统是汽车底盘的重要组成部分,其K&C特性直接影响到整车的操纵稳定性,是国内外汽车动力学领域的研究热点。利用虚拟样机技术建立悬架及整车动力学模型,对悬架k&C特性以及整车性能仿真分析能有效缩短研发周期、降低试验成本和提高产品质量。本文依托某乘用车底盘开发项目,利用多体动力学分析软件Adams/car建立前麦弗逊悬架模型,结合有限元分析软件Hypermesh建立后扭力梁有限元模型,进行模态分析并生成模态中性文件,将生成的中性文件导入到Adams/car中建立后扭力梁刚柔耦合模型。对建好的悬架模型进行多种工况下k&C特性仿真分析,其中涉及悬架运动学特性研究有垂向运动学特性、侧倾运动学特性、转向运动学特性的仿真分析;涉及悬架弹性运动学特性研究有侧向力加载特性和纵向力加载特性的仿真分析。参考k&C特性理论找出存在问题工况下的特性参数曲线,结合多学科多目标优化软件Isight搭建联合仿真优化平台,通过灵敏度分析分别找出影响前悬架k特性指标参数的关键硬点坐标以及影响后悬架C特性指标参数的关键衬套刚度,采用第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化,对比优化前后的k&C特性参数曲线,结果表明优化后的特性指标均得到改善。说明通过虚拟样机技术对悬架的建模和仿真以及后续的优化在汽车底盘的开发中尤为重要。最后,利用Adams/car建立优化后的多体动力学整车模型,参照国标GBT6322-2014《汽车操纵稳定性试验方法》,对整车进行稳态回转、转向盘转向角阶跃以及转向回正能力三个典型工况进行仿真分析,从整车不足转向特性、侧倾特性以及横摆特性等评价指标分析,得出优化后的整车性能得到改善。说明悬架K&C特性对于整车性能有着重要的作用。
其他文献
熔融沉积成型(FDM)技术因工艺设备简单、成本低廉等优点,是目前应用最为广泛的3D打印技术之一。该技术不仅可实现产品原型构建,还可用于成型各种功能结构制件,因此研究FDM 3D打印构件的力学行为已成为重要的研究课题。本文运用FDM技术,选用丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)为打印材料,采用正交铺层的成型策略,制备不同铺层角度的FDM成型制件。通过层合板理论、实验和数值模拟相结合的研究方法,研究铺层角
随着通信技术从4G到5G的演进,移动网络场景多元化,用户流量激增,用户移动性加剧。然而传统的移动网络资源调度方式是针对峰值负载的过度分配且主要针对业务到来后进行调度,导致网络资源利用率低效和网络规划的滞后。因此,当前移动网络迫切需要流量感知技术和对资源的预先分配调整来实现资源的动态优化。机器学习作为人工智能的重要研究领域,提供了多种预测感知算法模型。因此,如何实现机器学习算法与移动网络资源优化的有
由于对频谱资源的需求飞速增长,传统分配策略已不再适用现有的频谱环境。尽管一些基于静态分配机制的动态频谱分配技术能够缓解一定频谱资源稀缺的问题,但无法从根原上解决问题。认知无线电(Cognitive Radio,CR)被认为是一种能够从根本上改善频谱稀缺的技术。它允许次用户根据感知获取环境信息,在不影响主用户的前提下,实现对授权频谱的二次利用。而其中填充式接入模型下,认知用户间通过择机的方式利用授权
近几年,国家政策对家委会的关注度逐渐显现,家委会的设立成为必然趋势。幼儿园家委会是家园共育的重要途径,然而,目前家委会的发展状况却并没有那么乐观,园所设立家委会常常流于形式,功能实现程度难以提升。因此,家委会功能为何难以实现,推动幼儿园家委会功能有效实现成为亟待解决的问题。基于上述背景,本研究采用个案研究的范式,选取了S公办园、Z公办园以及W民办园三所个案园的家委会作为研究对象,采用访谈法、观察法
由于城市化进程的加快,机动车保有量也随之快速上升,机动车的尾气排放量也在不断攀升,而尾气中存在大量的NOx,进一步加剧了空气质量的恶化,同时也对人体健康产生极大的危害,
在现实生活中,一直有很多这样的优化问题:系统的输入与输出之间没有明确的数学表达式,并且得到输出耗时巨大或者需要花费昂贵的代价。求解这类问题只能利用其函数值信息进行优化,并且希望利用尽量少的函数值估值次数,因此它一直受到人们的广泛关注。本文针对这类昂贵“黑箱”优化问题,对径向基函数响应面模型结合粒子群优化算法进行研究。主要内容安排如下:第一章和第二章简明扼要地介绍本文的研究背景及意义,并且介绍了求解
与已经成熟的贵过渡金属催化剂催化加氢不同,虽然其催化剂已经获得了很高的催化转化率和立体选择性,但它们的稀有性和内在毒性限制了这些贵过渡金属在氢化反应中的进一步应用。而锰是地壳中第三富有的过渡金属,具有价格便宜,毒性小且氧化态多样等优点,可能成为催化加氢新的潜在选择。特别的,分子化合物葡萄糖、喹啉、亚胺,蒽等加氢转化和利用在其他过渡金属(例如:钯、镍、钌、铑等金属)的研究已经发展较为成熟。而对于锰催
伴随着我国经济步入新常态,经济增长增速的持续下降,人口红利开始减弱,企业将面临更大的生存压力。尤其是在制造业领域,伴随着产业结构调整,劳动力工资平均增幅已经远超于企业生产率增长,企业劳动力成本逐年攀升,利润空间被进一步压缩,招工难且员工不稳定现象愈发常见。与此同时,我国工业机器人(以下简称“机器人”)产业的快速发展为新常态下我国经济实现高质量发展提供了有效支撑。相当研究文献表明,机器人的应用将有效
细粒度情感分析是挖掘文本中某个特定属性的情感倾向,因此在电商评论、社交网络和舆情分析等领域有着重要的应用。如对电商评论实现细粒度情感分析,便可以了解客户对产品某个属性情感倾向,从而根据客户的态度对产品和销售策略进行相应的调整。并且细粒度情感分析这种基础的任务在系统推荐等任务中上有着极其重要的作用,因此对文本进行细粒度情感分析研究有着重大的意义。本文的研究成果主要如下:1、提出了一种基于多层注意力机
图像是一种很普及的信息载体,有广泛的应用领域。从分辨率来说,图像有高分辨率图像和低分辨率图像,高分辨率图像意味着图像包含更多的像素,承载着更多的信息,往往比低分辨率图像有更高的使用价值。于是学者从多方面进行研究来提高图像的分辨率。图像超分辨率技术作为软件方面的研究成果,有着重要的研究意义。随着技术的发展超分辨率技术有更高的发展前景。本文针对单幅图像超分辨率技术进行研究,运用深度学习的相关知识,通过