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自第三代移动通信(3G)技术发展至今,码分多址(Code Division Multiple Access:CDMA)技术是移动通信技术的主要接入方式之一。CDMA系统中,始终存在着诸如“远-近效应”、多径干扰、码间干扰、多址干扰(Multiple Access Interference:MAI)等四类问题。解决这些问题最有效的方法就是多用户检测(Multiuser Detection:MUD)。而有效的MUD需要预先知道很多系统参数,这在下行信号的处理当中几乎不可能实现。随着国内外学者对盲源分离(Blind Source Separation:BSS)和独立成分分析(Independent Component Analysis:ICA)的深入研究,为短扩展码和直接扩频码分多址(Direct-Sequence Code Division Multiple Access:DS-CDMA)系统的下行信号处理提供了一些新方法。本文引进了一种三阶收敛的牛顿迭代法来改进快速不动点独立成分分析算法(Fast Fixed-Point ICA Algorithm:FastICA)的更新过程,提出了改进的FastICA算法,在此基础上,推导出改进的噪声FastICA算法。将改进的FastICA算法应用到DS-CDMA多用户检测中,提高了检测的准确率。具体的工作如下:首先,简要阐述了BSS和ICA的基本概念及其发展和应用,详细论述了ICA算法的实现原理和过程,以及ICA与BSS之间的关系。然后对近年来新提出的求解非线性方程的牛顿迭代方法进行简要的介绍和分析,在此基础上,综合考虑算法计算量、收敛稳定性和对异常值的敏感性,引入了一种改进的三阶收敛的牛顿迭代法。鉴于该牛顿迭代法优良的收敛性能,将其代入到传统FastICA算法的更新过程,给出了改进的FastICA算法,仿真试验结果验证了改进算法的收敛性能。其次,介绍了多用户检测的原理、3种常用的评价检测算法的性能测度,DSCDMA信号的产生原理及其同步信号生成的数学模型。根据DS-CDMA接收端接收信号的生成模型建立了ICA模型与DS-CDMA同步信号生成的数学模型之间的关系,给出了基于ICA的多用户检测方法。最后,将本文提出的改进的FastICA算法应用于DS-CDMA多用户检测中。仿真实验结果表明,本文改进的FastICA算法可以有效地实现多用户检测。相比于传统多用户检测,本文所提算法的检测效果更好,但是由于ICA中存在的不确定性,当用户数较小时检测过程中产生的误码率波动性较强。实际使用环境中用户数足够大,随着用户数的增加,误码率的波动性逐渐减弱,所以并不影响本文所提算法在多用户检测的实际应用。