【摘 要】
:
文化传统和民族精神深深熔铸在每一个民族的血脉之中,它始终是民族发展和国家振兴的巨大精神力量。提高文化软实力是增强国家核心竞争力的重要途径。2019成都沸腾生活节旨在为年轻人提供一个文化沙龙、创意工作坊、潮流品牌、艺术体验的文化知识密集输出地。基于此,笔者于2019年6月在成都沸腾生活节的论坛开展同传口译实践,并撰写此篇实践报告。释意理论下的三角模型为口译实践和案例分析提供了理论基础。根据释意理论下
论文部分内容阅读
文化传统和民族精神深深熔铸在每一个民族的血脉之中,它始终是民族发展和国家振兴的巨大精神力量。提高文化软实力是增强国家核心竞争力的重要途径。2019成都沸腾生活节旨在为年轻人提供一个文化沙龙、创意工作坊、潮流品牌、艺术体验的文化知识密集输出地。基于此,笔者于2019年6月在成都沸腾生活节的论坛开展同传口译实践,并撰写此篇实践报告。释意理论下的三角模型为口译实践和案例分析提供了理论基础。根据释意理论下的三角模型,翻译包括理解、脱离语言外壳和再表达三个阶段。对源语的理解需要足够的认知知识,脱离语言外壳需要充分的认知环境和句子分析能力,再表达阶段也需要译者有较强的源语分析能力和为听众构建共同的认知环境。笔者在此次口译实践中遇到的困难主要包括三个方面,即认知知识、认知环境和分析能力不足造成的困难。在释意理论的三角模型指导下,笔者采用了相关口译策略解决以上问题。在认知知识方面的问题,笔者需要提高中英两种语言的熟练度,百科知识和专业知识的积累。在认知环境方面的难题,由于中文中有较多一词多义、双关和四字词语现象,为使译语平衡以呈现平行结构的艺术效果,最大限度传递讲者的意图,笔者采用了增译、释意、替换等策略。为弥补分析能力不足,提供更好的口译服务,笔者需要通过根据讲者的表达逻辑和上下文做出预测和判断来加强分析能力。通过此次同传实践及分析,笔者期望为文创产业同声传译提供借鉴,为相关口译研究提供语料和参考。
其他文献
智能制造装备产业具有高附加值、产业带动性强等特征,是我国实现中国制造到“中国智造”转型的重器。2015年国家首次提出实施“中国制造2025”,随后相继出台了《中国制造2025》、《智能制造装备“十二五”发展规划》等,旨在进一步提升智能制造装备产业创新研发的水平,完善产业协同发展体系,促进智能制造装备产业发展壮大,加快从制造大国向制造强国转型。在国家大力支持下,智能制造装备产业在部分关键及核心领域获
从现实角度看,各监管部门对纵向兼任高管的经济后果及其对企业微观行为的影响各执己见。中国证券监督管理委员会对待纵向兼任高管持有充分警惕的态度,他们认为纵向兼任高管可能会发挥消极的治理作用,协助大股东获取控制权私有收益,进而掠夺上市公司的资源。证监会曾颁布文件详细规定了大股东兼任问题,包括“三分开”、“五分开”等要求规定上市公司高管不得在控股股东单位兼任。但国有资产管理部门却对纵向兼任高管总体上持积极
目前,我国正处于“三期叠加”的特殊时期,中央频繁的运用各项宏观调控政策发挥“有形之手”的作用以引导经济运行,但也使得我国整体经济政策不确定性处于较高水平。近年来,农产品期货价格在不断波动中增长,大宗商品金融化使得大宗农产品价格受宏观经济环境的影响加深。在此背景下,研究经济政策不确定性对农产品期货价格的影响对稳定农产品价格、发挥期货市场功能具有非常重要的意义。对于我国经济政策不确定性的衡量,本文采用
当矩阵数据的某些元素有缺失或者未知的情况下,在一些假设条件下将矩阵元素补齐的方法就叫做矩阵补全,目前,矩阵补全已经广泛应用于机器学习、工程学习、图像处理等相关领域。通常情况下,矩阵的缺失元素可能是任意值,矩阵补全在理论上是没有唯一解的,然而在某些假设例如低秩情况下,矩阵补全有唯一解。不同于传统的基于低秩的矩阵补全的假设,本文提出一种将基于图模型的半监督学习运用于矩阵补全的方法,而这种基于邻近信息的
近年来房地产行业实现了跨越式发展,对国民经济起到重要支撑作用的同时也助力了中国经济的腾飞。但随着房地产行业的快速扩张,日益高涨的房价成为了社会各界的关注热点,我国政府也相继出台了多项政策来对房价进行控制。为了确保宏观政策调控的合理性,这需要对整个房地产行业进行更为科学有效的分析。以前有关于房价的研究大多假定不同省份之间的房价在空间分布上是相互独立的,忽略了空间依赖性和空间异质性的存在,且研究对象集
本翻译报告的源文本为美国于2018年颁布的《青少年司法改革法》。该法是针对1974年《美国少年司法和犯罪预防法案》的修订案,其目的是改善美国的少年司法制度并降低少年犯罪率。在本法出现了大量复杂的长句。笔者在翻译时发现,在保证译文准确性的同时又不会使译文显得累赘冗杂是十分困难的。因此,本翻译报告主要探讨在《青少年司法改革法》(2018年)中长句的翻译技巧。笔者在翻译长句时采用的翻译技巧有:顺译法、倒
机器学习算法的正确性依赖于训练样本,然而训练样本在标注过程中会有意或无意的带入人类的偏见,如性别、种族和宗教等敏感因素,进而得到的机器学习模型对最终用户产生歧视和偏见,这就是机器学习算法的公平性问题。随着机器学习广泛应用于人类生活,实现公平性就显得尤为重要。在金融科技领域,机器学习已经得到深度应用,然而现有的研究中很少考虑敏感属性带来的不公平性问题。本文主要考虑性别这一敏感属性进行机器学习公平性研
“健康中国”战略作为新中国成立以来首次在国家层面制定的健康领域中长期战略规划,为我国人民健康和医疗卫生事业的顶层设计与制度安排指明了新的前进方向。在此背景下,我国医疗卫生供给侧结构性改革通过逐步缓解“供给不充分、分布不平衡、体系有短板、政府负担重”等问题,已取得举世瞩目的成效(夏莺歌,2019)。2004年至2018年,我国政府医疗卫生财政支出由5143.65亿元增长到15632.55亿元,全国平
自从Stein于1996年正式提出市场时机选择理论以来,企业融资的市场时机选择行为就成为了行为金融学中的一大重要研究话题,国内外众多学者因为传统的公司金融理论无法完全解释企业在实务中的融资决策而纷纷试图从市场时机选择的视角来解释企业看似非理性的融资行为,并发现效果颇丰。我国部分学者在借鉴国外学者的研究方法尝试对我国企业IPO和增发融资的择时行为进行研究时发现我国企业IPO和增发也都存在较为明显的择
2012年之后,伴随着互联网信息技术在金融领域大力地推广,催生了互联网消费信贷。近年来,对于互联网消费信贷地研究,当前学者取得了广泛的成果。在互联网消费信贷概念的界定,发展模式的对比和对经济的影响等方面取得了显著的成果。对于西北地区尤其是新疆地区,互联网消费信贷市场正处于发展的初步阶段,相关文献的研究较少。同时,新疆作为一带一路倡议中重要发展的地带,研究其互联网消费信贷市场,对于刺激当地居民的消费