2013年12月4日工信部正式发放4G牌照,意味着中国电信运营市场即将迎来三家运营商全面竞争的新格局。但在目前4G普及率低、电信市场又趋于饱和的形势下,3G客户仍是竞争的主流。竞争加剧使得3G客户流失风险增大,做好3G客户流失预警及维挽工作是电信运营商存量保有的关键。本文将数据挖掘的理论与中国联通某分公司实际的3G客户流失预警项目相结合,利用SPSS Modeler软件选取多种挖掘算法建立客户流失预警模型,通过比较分类精度和识别效率两项指标选取了C5.0算法,并建立了基于C5.0算法的3G客户流失预警模型。本文在定义3G客户及其流失的基础上,从3G用户发展及流失整体状况、用户质量及合约用户流失三个角度对该分公司的流失现状进行分析;然后依据数据挖掘的CRISP-DM方法论,按商业理解、数据理解、数据准备、模型建立与评估及模型部署的步骤,建立10月份3G客户的流失预警模型,并将此模型应用到测试集上所得的预测结果准确率达97.14%;通过计算稳定度得分对3G客户进行分级流失预警,并应用在预测12月3G客户流失上。论文的最后提供了所建模型的具体使用说明,并为运营商强加客户保有、提升客户价值提出了对策建议。