随着5G三大应用场景的提出,移动通信网络的研究面临着新的技术挑战以及需求。其中关于低功耗大连接场景的研究是5G的重要内容。低功耗大连接场景主要面向可穿戴设备以及物联网设备,由于这两种设备在带宽、功耗以及通信能力上受限,因此往往需要通过中继的方式接入网络,以达到节省带宽以及能耗的目的。D2D技术可以用于辅助这两种设备进行中继通信,然而传统的D2D技术无法满足低功耗以及窄带通信的要求,因此需要在D2D技术基础之上演进FeD2D技术。针对传统D2D技术在中继协议、单播通信以及低功耗能力上的不足,本课题在实现FeD2D中继网络中继能力增强以及Sidelink链路增强的情况下,搭建了用于研究FeD2D中继网络能量效率问题的仿真平台,并分别针对可穿戴设备以及物联网设备场景进行建模仿真,在满足窄带通信的同时,实现了中继网络能量效率的提升。在可穿戴设备场景下,设计了与传统算法不同的联合资源分配与功率控制算法,传统算法通常将资源分配以及功率控制分开考虑,本算法综合考虑资源资源分配以及功率控制,使系统整体性能更优,并通过仿真验证,使系统在能量效率上有显著提升。在物联网设备场景下,与可穿戴设备和中继设备距离较近不同,物联网设备与中继设备较远,存在中继选择问题。本文提出了基于能量节省区域确定准则,确定可中继区域,并根据地理位置以及信道状态信息共同确定最佳中继的中继选择算法。本算法在获得性能提升的同时,降低了算法复杂度,并通过仿真进行验证。