基于IPv6的软件定义物联网安全路由机制研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zcv_2323
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
物联网(IoT)在过去十年中获得了极大的普及,随着连接设备的增加,物联网越来越多样化。以物联网为中心概念的产业现在已经无处不在。物联网的最终目标是引入即插即用技术,为终端用户提供易用性、远程访问控制和可配置性等功能。从互联网出生之时,TCP/IP协议逐渐成为互联网最重要的基础设施,然而IPv4协议存在地址不足、移动性及安全性等问题,IPv6是解决IPv4问题的改良式方案,IETF提出了基于IPv6的低功耗有损链路网络路由机制RPL路由协议,RPL作为一种开放的标准路由协议已广泛应用于物联网领域。然而,RPL路由协议最初并没有考虑网络的安全性问题,导致RPL协议容易遭受许多安全威胁,随着异构设备日益增加,物联网更容易遭受恶意节点的攻击。软件定义网络SDN已经成为解决异构设备互联及网络安全问题的重要方案。SDN-WISE是一种软件定义物联网解决方案,本论文将在SDN-WISE框架下设计基于信任机制的RPL安全路由机制,并在物联网操作系统Contiki下设计实现新提出的方案,仿真评价新提出的机制,为基于IPv6的物联网部署提供安全路由理论、技术和方法。本论文的主要研究工作如下:(1)研究RPL协议原理及存在的安全问题。RPL是一个资源受限的网络协议,由于相关技术和设备的限制,物联网设备的数据处理能力、存储器容量、还有节点本身的能量都受到了一定程度的约束。针对RPL路由中虫洞攻击、黑洞攻击、sinkhole攻击等攻击者的能力提出适用于RPL路由协议的防御方案。(2)提出软件定义物联网模型下的信任评价机制。信任是一种特征,它可以它将按预期的执行显示一个节点对另一个节点的信任程度。在这种机制中,RPL网络中的每个节点都监视其相邻节点,以检查它们是否遵循了RPL协议的规范或者违背了RPL协议的规范。本课题将在传统信任机制的基础上,提出软件定义物联网架构下的信任模型。(3)提出一种软件定义物联网模型下基于信任机制的RPL安全路由方案及Contiki系统下实现与仿真评价机制。针对资源受限的物联网设备,软件定义物联网控制器将根据节点收集到的信任相关信息,利用网络中相邻节点之间的行为交互来计算并收集得到信任值,设计通信开销较低的适用于物联网的RPL安全路由方案。本方案提出一种基于SDN-WISE协议的软件定义物联网安全路由仿真评价机制。
其他文献
机器视觉是研究如何使机器像人类一样利用视觉来获取场景中信息的学科。双目测量是机器视觉的一个重要分支,其模仿人类视觉系统的原理,在采集图像的基础上还可获得场景的深度信息,如今已广泛应用于工业现场、交通辅助、安防服务、医疗和军事等领域中。相较于依赖其它传感器的测量方法,双目测量具有测量视场更广、系统结构简单、设备之间工作互不干扰等优点,是一种理想的非接触式可见物体测量方法。而立体匹配任务是双目视觉系统
精确放疗是治疗肿瘤的重要方法之一。医用机械臂在放疗系统中起到支撑患者的作用,如何高效精准的将患者肿瘤区域对准束流,是行业难题之一。利用CT图像通过分割配准给出空间坐标系下的靶区位置,引导医用机械臂运动实现肿瘤自动精准定位,对提高摆位效率、减少术前人工干预、节约医疗资源、提高放疗效果都有着举足轻重的意义。目前国内在CT图像引导自动定位技术领域的研究尚处于初期阶段。本文研究基于改进的影像预处理算法和自
钢丝绳芯输送带是带式输送机的牵引和运载构件。X射线检测法是检测煤矿输送带内部钢丝绳芯故障的主要方法。通过目标检测算法对X射线图像中的故障区域进行定位以及辨别,既可以实现钢丝绳芯输送带故障实时检测,又能降低人力成本。本文以煤矿钢丝绳芯输送带为检测对象,提出基于深度学习的钢丝绳芯输送带故障检测算法。本文研究的主要内容有:(1)钢丝绳芯输送带的X射线图像采集及故障特征分析。分析X射线检测原理及检测系统组
重离子放疗流程中,患者在分次诊疗过程中需要通过CT图像引导多次摆位,耗费时间长,辐照剂量大。为了减少患者在摆位时受到的辐射剂量,提高分次诊疗时的摆位效率,本文研究通过在术前对人体进行三维扫描重建,将模型用做定位基准,分次摆位时通过模型比对、位姿调整实现虚拟定位,确保分次诊疗、摆位前后时人体与床板间的位置变化最小,为提高图像引导精准定位效率提供技术保障。如何通过数据采集、点云计算、点云配准实现三维人
随着机器视觉技术的发展,基于视觉的实时环境建模技术在远程医疗、人工智能、自动驾驶等领域发挥着重要的作用,受到学术界与工业界研究者的广泛关注,并取得丰硕的成果。近年来随着新型深度相机的不断发展,基于主动式深度获取实时三维环境建模技术已经成为热点,而针对轻量级、小型化设备在实时三维重建时依然存在精度差、鲁棒性差、地图占据大量存储空间等问题。本文针对上述问题主要开展了以下工作:首先,分析了视觉三维实时重
在国家推出的“科技强国”战略背景下,人工智能和计算机视觉作为现代科技最前沿的计算机技术得以迅速发展。目标检测是计算机视觉领域中重要的研究方向之一,被广泛应用于社会的各个领域,例如:军事、医疗、交通及安全等。伴随着人工智能方法的不断改进与创新,基于深度学习的目标检测研究受到了学者们的青睐。基于深度学习的目标检测方法有泛化性能好、适应性强、鲁棒性好等优点,但是目前对目标检测方法的研究都只在检测速度或精
虚拟现实是近些年来兴起的一项全新的实用技术,实现的方式是通过计算机对虚拟环境进行模拟,使人沉浸于环境中并可以与环境中的物体进行交互。虚拟现实技术的出现正在慢慢的改变人们的日常生活,已发展成为当今最重要的方向之一。目前,有关于虚拟现实的研究方法和所涉及的相关理论已变得成熟,已经在多个领域得到了应用。虚拟装配是虚拟现实与传统装配结合的产物,在制造业中,装配具有非常重要的地位。最近几年虚拟现实发展速度极
作为一种原理简单、操作方便、制造成本低廉的3D打印技术,熔融沉积成型(Fused deposition modeling,FDM)在工业和生活中已随处可见,但成型件尺寸精度低、表面粗糙等不足限制了该技术的进一步发展和应用。此外,随着产品个性化定制需求的不断提高,利用工业级3D打印设备加工微小型工件的成本高,且适应性差。为了解决上述问题,本文设计和搭建了基于FDM与铣削的桌面级增减材复合加工机床,并
大数据技术的广泛普及加速了人类进入数据时代的步伐。基于位置信息的各种大数据业务虽然为用户提供了衣食住行等方面的个性化服务,但同时也导致了个人隐私泄露的风险。位置大数据的统计信息发布是根据划分区域内的统计量来进行数据发布的,如何在保证用户位置隐私的前提下,提高位置大数据的统计信息发布的服务质量是亟待解决的问题。将差分隐私模型与位置大数据的统计信息发布相结合,可以实现在任意背景知识情况下,对发布的位置
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为实现万物互联的一个重要通信技术,旨在为低吞吐量、低功耗和远程通信的大规模物联网设备提供无缝连接。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180k Hz的带宽,可直接部署于GSM网络或LTE网络,实现网络的平滑升级,以降低部署成本。在传统的异构蜂窝网络中,由于宏基站和小基站之间存在功率方面的差异,大多数用户经常