大批量混杂石化库存产品中RFID标签防碰撞优化算法研究

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石化产品库存管理一直是石化生产和仓储企业的基础核心内容。由于石化仓储环境的特殊性,一方面众多石化产品具有高毒性、高腐蚀性等特性,传统条形码容易被破坏、污损;另一方面产品数量大且混杂存放,人工操作效率低、错误率高。RFID(Radio Frequency Identification)技术的出现为解决上述问题提供新的契机,但RFID技术识别石化库存大批量标签的准确率会随着产品标签数量的增加而降低,这又为该技术的推广应用带来新的难题。为提高石化库存大批量产品标签中RFID系统的识别效率,关键在于RFID技术中标签防碰撞算法的设计。针对石化产品特性及规模庞大等特点,本文提出两种改进的RFID防碰撞算法,并设计系统对两种算法进行了仿真验证。(1)在确定型防碰撞算法方面,通过定义了“0”或“1”判定原理,提出一种基于查询树的改进分组防碰撞算法(IGQT),改进算法流程及步骤,降低了系统时隙总数的增加速率,突破传统算法系统吞吐率约为38%的瓶颈值。实验验证表明,IGQT算法提高了整个系统的识别率,将系统吞吐率提高到约62%。(2)在随机型防碰撞算法方面,通过定义大批量标签的分组原理,提出一种基于帧时隙的优化动态分组防碰撞算法(IDGFSA),在大批量混杂标签的石化库存场合,标签通过分组原理得到最优识别数目,消除了因标签数量庞大而引起的识别效率低、碰撞时隙多等问题。通过仿真实验可得,IDGFSA算法将系统吞吐率提高到约65%。(3)本文设计开发了一套基于RFID的石化库存管理系统,利用Eclipse编程,实现该库存管理系统的信息管理、人员管理、改进算法的性能仿真测试等基本功能,两种算法的仿真测试结果均达到预期效果。
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