经验似然比方法是一种非参数统计方法，本文介绍了经验似然比的历史发展及现状，并主要推广经验似然比方法到部分线性反映变量含误差及部分线性反映变量随机缺失模型，对经验似然比在其它模型中的应用作了简单介绍。 首先，本文对经验似然方法的定义及其在总体均值、M-估计、非参数回归及不完全数据模型中的应用作了简单介绍，使我们能对经验似然方法有一个初步的了解，便于理解经验似然的本质。 其次，发展经验似然方法到部分线性反映变量含误差模型。变量含误差模型已被应用到很多领域，如：经济、生物等，反映变量含误差也是一个现实问题，本文在反映变量含误差的情况下得到了Wilks定理的非参数形式，定理用来构造参数向量的渐近置信区域，参数向量的置信区域也可由其它方法来构建，但经验似然方法在实践中更直接和简单。 最后，研究了经验似然方法在部分线性反映变量随机缺失模型中的应用。事实上，反应的缺失经常发生于民意测验、市场调查、社会经济研究、医学研究等领域，本文在部分线性模型反映变量随机缺失的情况下，考虑关于Y的均值θ的统计推断，特别的，我们考虑样本容量为n的Y随机缺失(MAR)，本文给出在一定的辅助信息下关于反映变量Y的均值θ的经验似然统计推断。