论文部分内容阅读
随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。 本文根据人眼的视觉特性,利用二维离散小波变换的多分辨分析特性,提出了两种基于小波域的水印算法。 一是通过对图像小波变换后图像能量的分布以及图像处理对各小波子图影响的分析,提出将高斯水印嵌入到小波变换的逼近子图中。并在嵌入公式,DWT系数选取等多方面进行了细致的研究,完善水印算法,提高水印的不可见性和鲁棒性。二是从实际应用考虑,又进一步研究了如何将标识版权信息的灰度图像作为水印嵌入到彩色图像中,通过讨论图像的颜色模型,提出将水印嵌入到图像YIQ模型中的亮度Y分量中,这样嵌入水印时,宿主图像的颜色不会受到影响,使水印后图像保持了较好的视觉效果。同时又运用多尺度图像融合技术并采用分块方法和重复嵌入,大大增强了水印的鲁棒性和不可见性。此外,为了提高水印的安全性和对剪切的抵抗性,在嵌入水印前,还先对水印进行了幻方置乱预处理。 本文对两种水印算法均进行了大量的不可见性和鲁棒性实验。实验结果表明,两种水印算法均具有很好的不可见性,对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。 本文的有关研究与实验结果对数字水印的进一步研究,进而开发相关的软件具有重要参考价值。