目前,半潜式平台在深海油气开采中被广泛的应用,由于平台服役时所处海洋环境的复杂,对其动力特性的研究引起越来越多相关人员的重视。通常,对半潜式平台动力性能的研究方法主要有三种方法:数值模拟、模型试验和原型监测。三种方法互相验证可以提高研究的准确性。对于已经服役多年的半潜式平台结构,由于服役过程中存在设备调整、人员流动及多次维护维修等行为,导致了平台参数与设计参数产生较大的偏差。在这种情况下,如再以设计参数开展平台响应分析和安全性能预测,其分析结果就不够精确,因此开展老龄在役平台的设计修正方法研究尤为重要。基于修正指标的平台模型再进行平台动力响应预测、人员舒适度分析及极端荷载条件下的平台安全性能评估等研究,可直接为平台的设计及预警提出较为准确的建议。本文基于在“南海挑战号”半潜式平台采集的原型监测数据,开展了半潜式平台模型参数修正和极端荷载下的动力性能分析。首先基于台风“洛坦”的实测海洋环境数据及平台运动响应数据,利用拉丁超立方抽样法和深度置信神经网络建立了平台参数与平台响应的神经网络模型,修正平台的设计参数,并通过与设计参数下的平台响应及实测平台响应比较,获取更为准确的修正平台模型,并利用修正模型对平台的设计指标进行评价;其次,基于参数修正的“南海挑战号”半潜式平台模型,提出了一套平台响应预测方法,选取了不同时间段的实测数据进行了验证,证明了该预测方法的可行性;计算并罗列了波浪信息与人员舒适度的关系,根据海况分级发现,当海浪级别达到轻浪、中浪,平台人员则会开始感到有些不舒适,当海浪等级达到大浪或者巨浪时,人员会开始感到相当的不舒适,这为人员是否需要撤离平台提供了一个参考;最后,利用“南海挑战号”半潜式平台修正模型与实测数据对极端荷载条件下的系泊系统损伤度进行分析,并与同等时间段,平台正常工作时海洋环境荷载条件下系泊系统损伤度进行对比。对比发现,极端海洋环境荷载下的系泊系统的损伤度远高于正常工作海况下的系泊系统损伤度。平台在经历极端荷载作用时,系泊系统安全性能必须加以考虑。