Maass尖形式傅时叶系数在整变量三元二次型中的均值分布

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guyuehu11
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本文主要研究了关于M aass尖形式傅里叶系数在整变量三元二次型中的均值分布。论文主要运用经典圆法与指数和来估计该均值问题的上界,丰富了关于傅里叶系数性质的结果,并对其进一步研究有重要的理论意义。  令 f是具有拉普拉斯特征值1+ v2的 Maass尖形式。首项系数为1的标准化的f的傅里叶展开式为(此处公式省略)  其中K s(y)是 s=2+ i t的 K-Bessel函数。关于f的 L函数定义为(此处公式省略)  当 Res>1时,上述级数是一致收敛的,见[10]。利用K. Chandrasekharan和 R. Narasimhan[1]中的定理,我们可以得到(此处公式省略)  在后面的证明中,我们需要利用这个上界。  三元二次型m l+ m2+ m2吸引了很多学者的关注并且得到了广泛的研究。比如, Vinogradov[13]和 Chen[2]独立地研究了著名的球体问题并且得到了渐近公式(此处公式省略)后来, Chamizo[3]和 Iwaniec[11]把余项中的指数2/3改进为29/44, Heath-Brown[9]又改进为21/32。  许多学者研究了大量关于三元二次型的问题。其中Calder6n和 de Velasco[4]研究了关于d(n)的三元二次型的均值问题,并建立了渐近公式(此处公式省略)  最近, G u o和 Zhai[7]改进了关于d( n)的三元二次型的均值估计,得到(此处公式省略)  并且Zhao[14]把其中的余项进一步改进为O(x2 log7x)。  基于上述结论,在本文中,我们研究关于M aass尖形式傅里叶系数在整变量三元二次型m1+ m2+ m2及四元二次型m2+ m2,+ m3+ m2中的均值分布。我们通过下面的结论给出它们的上界。  定理1.令(此处公式省略)  为了证明定理结论,我们利用与Zhao[14]相似的方法。事实上,我们要使用 Hardy-Littlewood-Kloosterman圆法,同时也需要利用关于A(n)的Voronoi求和公式。不同的是,这里的J-Bessel函数和K-Bessel函数的渐近公式更复杂,这会使得M aass尖形式的傅里叶系数与指数和的混合估计更加困难。
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