交通监测雷达的多目标分辨算法研究

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交通道路的飞快发展和车流量的迅速增加对车辆速度监测和超速车辆分辨提出了越来越高的要求。雷达因其速度快,准确性高,探测距离远等优点在交通监测领域得到广泛应用,但传统的交通监测雷达存在无法分辨并行车辆中的超速车辆问题。本文首先介绍了交通测速雷达的研究背景、发展状况及测速原理,接着讨论了单脉冲雷达测角的两种方法,并据此提出了基于幅度比较的超速车辆分辨方法,然后分析了阵列信号处理中的DBF(数字波束合成)和DOA(波达方向估计)角度估计方法,并在此基础上提出了基于DOA估计和稀布阵DBF的超速车辆分辨方法,最后本文通过建模仿真对上述方法进行了仿真,仿真结果表明这几种方法都能够有效的从多并行车辆中分辨出超速车辆,解决了传统交通监测雷达存在的无法分辨并行车辆中超速车辆的问题。
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