抗统计分析的数字图像密写算法研究

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信息隐藏技术随着互联网多媒体的不断发展,自二十世纪九十年代以来逐渐成为学术界研究的热点。数字密写是信息隐藏的重要分支,由于其自身特点以及在信息安全领域的重大意义,引起了国际学术界和相关部门的高度重视。本文基于F5密写与湿纸码相结合,提出了安全性较好的抗统计分析的改进密写算法,主要的研究内容与成果介绍如下:首先,归纳总结了信息隐藏的相关知识,随后介绍了数字密写与数字密写分析,并说明了二者的辩证关系,以及数字密写的技术特点。其次,在说明了JPEG压缩过程的基础上,简单介绍了Jsteg和OutGuess密写,常见的数字密写分析方法,以及图像质量的评价标准。再次,对F3、F4、F5密写算法原理介绍以及应用仿真比较分析了三种密写的性能。通过介绍湿纸码原理和人眼视觉特性,为改进密写算法的提出做铺垫。最后,提出一种基于F5密写与湿纸码相结合的改进密写算法,能在人眼不敏感的非色块区域进行密写,并且为了不破坏自然噪声的分布,在量化后小数部分是[0.4,0.6]的低中频DCT系数嵌入秘密信息,通过湿纸码构造了选择信道,嵌入时针对F5密写的“收缩”现象,对需要进行修改的DCT系数的绝对值加1。然后应用实验对算法性能进行验证分析。实验结果表明,本算法提高了含密后载体图像视觉的不可觉察性,算法具有较高的安全性,能够抵抗统计分析。
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