随着计算机技术的快速发展，实现智能化、自动化的供应链管理是当前社会所追求的目标。而在供应链管理系统中，直接相互关联的企业之间都存在着供需关系。因此，供需协调优化管理是当前急需解决的问题。目前关于对称信息模式下的供需协调管理研究中，供需协调的方式、方法往往仅是数值计算得出，缺乏对供需双方态度和心理特征等考虑;在非对称信息模式下协调方式多是采用智能优化算法方式实现，缺乏供需企业现实特征考虑。探讨不同协调模式下的供需协调优化策略，提高研究的现实贴近度，实现供应链管理的智能化是当前研究的热点。　　针对以上问题，本文利用多Agent技术，对供应链协调决策模式和运行流程进行探讨，分析供应链的层次决策结构，将企业决策类型分为内部决策和关联决策两种，内部决策的决策权完全由自己掌控，而关联决策则需与交易方协调完成。因此，供需之间的协调、协商是保证供应链顺利运行的基础。继而针对现实情况下三种不同的协调决策模式——Stackelberg主从对策模式、集中决策模式以及基于协商的协同计划模式进行考察，设计不同决策模式下协商Agent的组成结构，最终给出一个通用的多Agent供应链供需协调运行流程。　　关于对称信息下的两种决策模式——Stackelberg主从对策模式和集中决策模式下供应链供需协调优化策略进行探讨，建立供需协调问题形式化模型。进一步的，就一种基于价格折扣的供需协调优化问题进行分析，提出一种指数价格折扣策略，该策略侧面反映了企业在协商中的态度倾向问题。得到一个初步结论:在集中决策模式下，制造商提供的价格折扣实质上是关于供应链整体利润增加量的分配过程。算例分析表明，在保证Pareto改进条件下，集中决策模式下供应链整体获得利润增加量大于Stackelberg决策模式下供应链整体利润增加量，供需双方有追求这种完全合作关系的动力。　　围绕非对称信息下的决策模式——基于协商的协同计划模式下供需协调问题，提出一种协商共赢求解算法。区别于以往的基于属性让步的策略，本文提出的协商算法吸取等效用曲线概念，以效用函数作为让步依据，以提议集合形式给予可供交易方选择的决策方案，在接受提议的同时更新自身能够容忍的最低接受利润值。通过数值算例展示，提出的协商共赢求解算法切实的模拟了现实谈判情形，体现了谈判双方的“贪婪”心理，具有较高的实用性。　　本研究成果有助于把不同决策模式下的协调问题求解应用到相应的企业管理模式当中，针对特定的企业关系模式，采用针对性的协调优化方法，提高供应链特色化、专业化绩效管理水平。