由于电信运营商面对的计算任务日益趋向于复杂多样,需要充分利用已有的强大硬件平台建设统一的云计算平台,以满足其各种计算需求。云计算是近几年来计算机领域的一个研究热点,是基于互联网的一种分布的超级计算模式,被誉为下一代互联网技术的核心。其中,Hadoop分布式云计算平台是一个典型的云计算架构平台,由于其灵活、经济、开源、易扩展的特性,使得该平台成为电信运营商搭建云平台的一个重要选项。为此,本文基于电信运营商的计算需求,对Hadoop开展研究、分析和优化。本文首先深入研究了Hadoop的架构,针对其在电信运营商大规模集群环境下的主资源调度节点JT的单点失效问题,提出一种面向大规模Hadoop集群的异域热备份双JT模型。通过主备份JT选举算法,实现两个主控节点的竞争；通过分析研究在主节点坏损情况下的应对办法,确保模型的稳定性；通过备份节点预处理计算节点的反馈信息,减轻主用节点的处理负担,进一步深化主用和备份节点的协调配合。其次,对Hadoop的作业资源调度算法进行研究分析,基于电信运营商存在大量突发实时作业的需求,在现有的Hadoop公平调度算法基础上,提出一种基于多因子判断的新型公平调度算法抢占模型。该模型可以根据数据本地化、资源足用性、重视作业效率、重视系统效率等因子,针对性的选择被抢占的计算节点,以适应不同的应用需求。最后,通过设计仿真环境,测试并验证了基于多因子的新型抢占模型的可行性和有效性,同时根据实验结果提出相应的解决方案和未来的研究方向。