复数神经网络相关论文
语音增强在通信设备、助听器等产品中应用广泛,同时可作为语音识别、语音编码与合成等语音技术的预处理技术,具有较高的研究价值。......
基于神经网络的语音增强任务中相位估计不准确会导致增强语音质量差,针对这一问题,提出了一种基于复数卷积循环神经网络的语音增强......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种高分辨率成像雷达,具有全天时、全天候和远距离等特性,广泛应用于民用和军事领域......
空间谱估计是阵列信号处理的一个重要分支,广泛应用于雷达、通信等各个领域。传统的空间谱估计算法是模型驱动的,即根据预先建立的......
作为动力系统的一个分支，神经网络具有丰富的动力学行为。它在诸如模式识别、信号处理和优化计算等方面均有广泛的应用，这吸引了很多......
随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,移动数据流量需求爆发式增长,移动通信的边界也在被不断扩宽。移动通信业务的急......
近年来,以实数卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)为代表的判别式模型取得了很多突破性的进展,最近有研究人员将卷积神......
提出了一种新型复数前馈神经网络的学习算法。当输入层和隐层之间的权值计算出来后，就可以通过求解线性方程组得到隐层和输出层之间......
论文提出了复数BP神经网络的一种新结构和算法。算法的主要思想是将复值输人信号的实部和虚部分离，分别训练，使其达到稳定状态。其结......
为了改善学习速率，提出了一种确定复数神经网络初始权值的新颖方法。初始权值不是随机给定的，而是通过计算求得。具体方法是选择一类......
把Ｄｉｒａｃ符号表示引入四态离散复数神经网络模型中，从理论和数值模拟上初步考罕了模型的稳定性，存贮容量和容错能力，四态离散复数神经网络模......
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具有不连续激活函数的神经网络是一类非常重要的神经网络模型.虽然对具有不连续激活函数的实数神经网络已经有了非常深入的研究,但......
针对神经网络应用于解决线性和非线性约束下的复数优化问题,提出了一种简化的复数神经网络解决非线性规划下的拟凸优化问题;通过定......
自上世纪80年代以来,作为研究和应用上的一个热点,神经网络一直吸引了众多学者、工程师和一流的学术研究机构的关注,许多重要的研......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下,通过构造合适......
传统的神经网络算法的网络参数都为实数,实数神经网络在对“多状态”模式进行识别时很难兼顾识别时间和正确率这两项重要的指标。......
复数神经网络是针对实数神经网络而提出的。在传统的实数神经网络中,输入、网络参数(如各层权值和阈值)、输出都是实数。而很多实......
温度趋势有效预测是实现智能温室环境精准调控的重要基础。作为温室最重要的环境参数,温室内温度与其它环境参数耦合度很高。在智......
