集成电路产业具有基础性、先导性和战略性,对于发展信息经济和战略性新兴产业起着关键性的作用。在5G通讯、大数据和人工智能迅速兴起的时代,集成电路所支持的终端产品已应用到我们日常生活的方方面面。特别是疫情当下,线上服务、智能服务等需求高涨,电子消费市场不断扩大,也在一定程度上推动着集成电路产业的快速升级与发展。然而我国的集成电路产业起步较晚,虽然已经形成了包括设计、制造和封测较为完整的产业链架构,但产业发展水平较发达国家还存在较大差距。特别是在核心技术方面,美国、韩国等发达国家存在垄断现象,长期占据着全球市场,导致我国的芯片严重依赖进口。为了提高我国集成电路产业的国际竞争力,摆脱技术受限的局面,国家出台了一系列税收政策推动集成电路产业的发展,这些优惠政策伴随产业的快速发展经历了多次调整和完善。此外,由于集成电路企业享受企业所得税优惠并非随机分配,已有的研究中的传统回归方法难以解决样本的选择性偏差问题,因此本文采用倾向得分匹配法（PSM）,以企业所得税优惠政策为切入点,研究其对集成电路企业研发投入的激励效应,并为税收优惠政策的完善和发展提出建议。本文采用理论和实证相结合的方法分析企业所得税优惠政策对集成电路企业研发投入的影响。首先从税收优惠影响集成电路产业发展的基础理论出发,并对优惠政策激励集成电路企业研发投入的作用机制进行了分析。税收优惠政策可以解决企业研发活动存在的外部性问题,并通过减轻企业税负、缓解企业的资金压力,鼓励企业增加对研发活动的投入,提升集成电路企业研发创新的积极性。接着对我国集成电路产业的发展现状和存在的问题进行分析,发现在市场需求和支持政策的双重推动下,我国集成电路产业规模不断扩大,产业链结构趋于优化,同时集成电路产业还存在进出口逆差巨大、核心技术受限、人才缺口大、资本投入不足的几大问题。按照集成电路细分行业对集成电路相关的税收优惠政策进行梳理,总结了当前政策存在的问题。在理论分析的基础上,结合我国集成电路产业的发展现状,构建了计量模型开展实证分析。选取2018-2020年我国集成电路上市企业作为样本,同时考虑到样本存在选择性偏差以及其他混杂因素的问题,本文采用倾向得分匹配法（PSM）进行样本匹配和回归分析,并利用匹配成功的的样本进行OLS回归。实证结果显示:（1）集成电路企业所得税优惠政策对企业研发投入量存在激励效应但不明显;（2）集成电路企业所得税优惠政策对企业研发投入强度具有激励效应;（3）企业规模和企业年龄对集成电路企业的研发投入有较为明显的影响。对比倾向得分匹配法与已有研究的检验结果,发现二者对企业研发投入量的检验结果存在差异,而在企业研发投入强度上的结果一致,这可能与集成电路企业自身的技术水平差异有关。此外,实证结果也表明,倾向得分匹配法可以在一定程度上解决传统回归方法存在的样本选择性偏差和混杂影响问题,得到更加客观的政策效应结果。最后,在理论和实证分析的基础上,提出了针对企业所得税优惠政策以及相关机制的完善建议,促使其更好的发挥对集成电路企业研发投入的激励作用。在理论分析中得出集成电路企业的资金水平在企业的研发活动中起着关键作用,税收优惠政策要通过提高企业的资金水平发挥作用。实证结果显示企业所得税优惠政策对研发投入量的激励效果不明显,企业的研发投入受企业规模的影响很大,规模较小的集成电路企业在研发资金上受到的约束较大。此外,当前的企业所得税优惠中缺少针对技术人才和投融资等相关优惠政策,导致优惠力度整体较弱。因此本文从降低税收优惠对企业技术和资金等门槛、拓宽企业的资金获取渠道以及降低企业享受优惠政策的成本的三个角度提出以下建议:一是降低税收优惠门槛,加大对中小集成电路企业的优惠力度;二是建立风险补偿机制,完善投融资相关优惠;三是加强人才激励政策,解决人才缺口问题;四是完善资格认定审批制度,方便集成电路企业享受优惠政策。