精益化、准时化生产是汽车制造企业提高自身核心竞争力的关键环节,制造企业内部的物流效率一直是实现精益化、准时化生产目标重要制约因素。通过优化厂区布局规划和物料供应规划,改善和提升制造企业内部的物流运作效率、服务水平,实现生产物料从进厂缓冲区至生产线的精益化管理目标,即尽可能减少在制品库存、提高物料配送及时性和精准性、降低物流成本。论文以A汽车制造企业的发动机工厂为研究对象,基于物料供应精益化理念与方法,合理利用物料分类管理原则,规划、调整功能区布局和优化生产线物料供应方案。首先,建立灰色预测模型和二次指数平滑预测模型,组合预测A汽车制造企业的未来市场需求;其次,综合考虑物流运作模式、业务流程的要求,划分各功能区和确定需求面积;然后,针对各功能区间的物流与非物流相关性分析问题,以综合相互关系值最大和物料搬运费用最小为决策目标,建立基于SLP方法的发动机工厂布局规划双目标决策模型;应用启发式算法即遗传算法,对该模型予以求解,得出发动机工厂布局规划方案。进而,根据需求预测算出的生产线节拍和生产线的布局规划方案,采用员工工作负荷W和车辆利用率U两个优化指标,设计了不同装载方案下物料精益供应方案,并给出了大料箱和小料箱组合装载的建议。论文的模型应用和实例方案,对于汽车制造企业混流生产线环境下规划、调整功能区布局和优化生产线物料供应,提供了案例参考。