大数据在云计算和云存储技术下发挥出了巨大价值,但同时也面临着诸多信息泄露的安全问题。虽然加密存储能保证数据的安全,但数据的上传下载使用不方便。针对此问题,可搜索加密技术应运而生,在加密数据上实现关键词检索,只获取感兴趣的目标数据。总的来说,目前可搜索加密技术的研究方向主要为安全性与可用性,在未来仍旧是一个具有研究价值的领域。本文对学者们的科研成果进行了研究与总结后,尝试做了进一步的工作,主要完成了以下几个方面:(1)本文介绍了可搜索加密技术的研究背景与意义、难点与挑战,归纳总结了可搜索加密技术的模型、安全性定义等相关知识。(2)针对可搜索加密技术中所涉及实体都可能存在欺骗行为的问题,本文给出公平性安全的定义,并提出基于区块链的结果可追溯的可搜索加密方案。本方案结合第三方可信机构TA与区块链验证并记录结果。安全性分析证明本方案是可行的,能够实现公平性安全。(3)针对可搜索加密技术中无法验证检索结果完整性的问题,以及动态更新中旧关键词检索陷门泄露隐私的问题,本文提出基于生物特征的可搜索加密方案。本方案利用生物特征的唯一性,有效解决上述问题。安全性分析证明本方案是可行的,也是安全的。性能分析与实验仿真结果表明,本方案支持动态更新、检索结果可验证等多种功能,检索效率较高。(4)为了提高基于生物特征的可搜索加密方案中关键词的检索效率,本文还改进了关键词的选择标准和索引的构造方式,比如,设置停用词、构造多个副索引帮助检索主索引。