传统的红外热成像缺陷检测系统需要使用固定式红外热像仪,需要连接电脑才能完成图像采集,并且需要将采集到的图像导出,在其他软件的协助下才能完成图像处理、缺陷详细信息的检测;至于便捷式、手持式红外热像仪,虽然操作简单、方便携带,但其内置软件程序功能简单,依旧无法独立完成图像处理,需要将图像导出到电脑之后再进行图像处理工作。以上两种手段皆无法在野外实时获得检测结果。本文针对以上缺陷检测系统存在的问题,结合智能手机可以自定义应用程序的优势,配合FLIR公司生产的手机端红外热像仪FLIR ONE,在Android智能手机平台上设计并实现了主动式红外热成像缺陷检测系统,提高了数据采集和处理效率,操作简单、工作效率高,且具有实时性。主要工作总结如下:（1）根据红外热成像缺陷检测的实际要求,本文设计了移动端主动式热成像检测系统,包括软件的选型与硬件设计两个部分。详细地介绍了移动端主动式热成像检测系统的具体开发工作环境、功能框架、系统主要用户界面和具体的操作过程,鼠标贴近红色文字,可查看到分句相似情况并详细地说明了该系统各个部分的功能实现和使用方式,并且详细地介绍了该系统的具体操作步骤。（2）针对采集到的热图像视频特点,本文提出了一种热图像视频处理方法,其具体处理过程是:先将热视频解码成一帧一帧的热图像序列,按照需求选择是否截取主要区域以减少背景干扰;然后再对热图像序列进行主成分分析,提取热图像中的主要成分信息,重构热图像;最后对重构得到的热图像进行灰度化、阈值分割,使缺陷部分能够尽可能清晰的显示出来。（3）为验证手机端热成像检测系统的功能与实际应用可行性,设计了三种实验:标准缺陷实验板日光激励热成像实验、标准缺陷实验板卤素灯激励热成像实验和碳纤维布（CFS）加固混凝土材料卤素灯激励热成像实验。实验结果表明,本文设计的手机端主动式热成像缺陷检测系统可以应用于实际工程检测中。