【摘 要】
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智能故障诊断系统是木门加工生产线自动化升级的必需条件,是提高生产线故障诊断质量与效率,保障其可靠运行的有效措施。本文以木门生产线为研究对象,结合物联网技术,设计开发出适用于当前木门生产线的故障诊断专家系统。首先,梳理木门生产线加工制造流程,从生产线现状与存在问题出发,结合调研需求,提出故障诊断专家系统的总体方案。其次,针对生产线数据采集困难的问题,设计研发了现场数据采集系统,实现多源异构生产数据集
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目“面向定制式木工家具制造的机器人自动化生产示范线”（项目编号:2018YFB1308300）
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智能故障诊断系统是木门加工生产线自动化升级的必需条件,是提高生产线故障诊断质量与效率,保障其可靠运行的有效措施。本文以木门生产线为研究对象,结合物联网技术,设计开发出适用于当前木门生产线的故障诊断专家系统。首先,梳理木门生产线加工制造流程,从生产线现状与存在问题出发,结合调研需求,提出故障诊断专家系统的总体方案。其次,针对生产线数据采集困难的问题,设计研发了现场数据采集系统,实现多源异构生产数据集成;为提升故障诊断专家系统的有效性与泛化能力,结合K折交叉验证与自组织映射算法,设计了基于改进卷积神经网络的故障诊断算法。同时,融合主成分分析法以降低输入数据维度,提升模型训练速度;接着,对专家系统知识库与推理机进行设计,基于故障分析法完成故障事件定性定量分析,将提取的故障最小割集与可信度作为知识规则存入知识库,并通过融合正向推理与所设计的改进故障诊断算法完成推理机设计;最后,运用Qt Creator开发平台与Redis数据库等工具,完成木门加工生产线故障诊断专家系统的开发,并通过相应故障实例验证了本文所设计系统的正确性与可行性。本文所设计的木门加工生产线故障诊断专家系统实现了实时生产制造过程状态监控、生产线关键设备故障诊断与维护,为实现木门生产线加工过程信息化、保证车间生产安全可靠、按时完成交付任务、提高企业生产效益提供有效的解决方案。
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