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为了了解最优试验设计,研究人员从线性回归模型E(Y)=βf(x)开始,这里f(x)是p维已知的解释变量.在统计推断中,往往假定模型的设计矩阵X是事先给定的,并且几乎所有的统计推断的结果均与X矩阵有密 切关系.因此,如何在试验前选择恰 当的设计矩阵X,使X在统计推断中具有某种优良性质,这个问题十分重要,这就是最优试验设计问题,也是近二十年来试验设计中一个活跃的课题.该文着重讨论参数估计的最优设计问题.在统计推断中,往往假定模型的设计矩阵X是事先给定的,并且几乎所有的统计推断的结果均与X矩阵有密切关系.因此,如何在试验前选择恰当的设计矩阵X,使X具有某些优良性质,这就是最优试验设计问题,它近几十年来试验设计中一个活跃的课题.该文着重讨论参数估计的最优设计问题.该文共三章,分述如下.第一章:二元指数模型显著性检验的试验设计该章提出对二元指数模型显著性检验的试验设计一种新的设计方案,分阶段地更替样本,试验采用D-最优准则M点设计;第二章:生产中的选优设计.选优设计是从经济角度出发,寻求既达到质量要求,又降低成本的设计方案,使生产者和用户期望损失达到最少.第三章:多指标混料模型的Bayes控制.混料模型质量控制的设计是在混料回归模型中挑选变量取值以控制产品于一个理想目标值的设计问题.