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随着高光谱处理技术的发展,高光谱图像分类技术受到了国内外越来越多的研究学者关注。与传统遥感影像相比,高光谱遥感图像光谱信息丰富以及“图谱合一”的特点,决定了其具有对地物进行精细分类的巨大潜质,与此同时高光谱图像数据量大维数多等特点也给高光谱图像分类带来了非常大的挑战,传统遥感图像分类方法已不再适用于高光谱图像,因此,为了充分利用高光谱图像的信息,研究适合高光谱图像的分类算法具有重要研究意义。高光谱图像常常会存在“异物同谱,同谱异物”的现象,给高光谱图像精细分类带来了较大的困难。本文提出了一种结合高光