随着人们的生活水平在不断地提高,许多人将旅游作为自己精神生活的一部分。在如今的大数据时代,网络上充满着复杂的旅游攻略信息,而传统的搜索引擎会返回大量网页给游客,游客仍需花时间从网页中提取自己需要的信息,所以传统的搜索引擎已经无法满足人们的需求。如何高效返回精准的信息给用户是目前亟待解决的问题,而引入知识库问答系统则是解决这个问题的切入点之一。知识库问答系统给用户提供一种高效、准确地获取信息的方式,它能够返回简短且准确的答案给用户。因此,构建旅游知识库问答系统可以有效地解决游客收集信息过程中需要耗费大量时间的问题。所以本文主要研究旅游知识库问答系统在构建过程中涉及到的三个比较重要的技术:知识库的构建技术、对问句进行实体识别以及结合知识库对问句进行属性提取。具体内容如下:1.构建旅游知识库整合各类网站的旅游信息。互联网上的通用领域知识库无法满足具体领域的日常研究需求,所以本文以广西地区为例,构建了广西旅游景点知识库。2.基于实体存储网络的实体识别。针对目前许多基于神经网络的模型从数据集中提取出的句子特征在语义上不连贯的问题。本文提出一种存储网络模型,将提取出的局部语言特征存储起来,再结合注意力机制来扩展局部语言特征的作用范围。实验结果表明,本文提出的实体识别方法在两个不同领域的数据集上都取得了较好的效果。3.基于信息交互矩阵的问句属性提取。针对主流方法只考虑高层语义信息而忽视字级别的文本信息交互的问题,本文提出了一种构造问句与属性信息的交互矩阵来进行属性提取的方法。问句在文字级别上包含了部分和属性相似的信息,本文构建了问句和属性的信息交互矩阵,通过卷积的方法提取交互信息,最后将交互信息和高层语义信息联合,从而从知识库中选出最合适的属性。实验结果表明,本文提出的属性提取方法取得了较好的效果。