【摘 要】
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文件的检索、分类,查找文件的路径选择和文件过滤都能被归结为文本的分类问题,分类是组织大量数据的有效方法.在中文文本的分类问题,中文文本的表示及取词方法是一个难点,如
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文件的检索、分类,查找文件的路径选择和文件过滤都能被归结为文本的分类问题,分类是组织大量数据的有效方法.在中文文本的分类问题,中文文本的表示及取词方法是一个难点,如何有效地提取出中文文本中的词是目前中文文本研究中的一个重点,该文实现了中文文本中的两两取词算法.分类问题中信息检索的目标是发现与用户查询信息相关的文件.该文介绍了基于特征值分解的潜在语义方法,提出了基于潜在语义的文本分类方法和样本集的中文取词法,并将它应用于中文文本分类中.我们用新闻网站上下载的文本对基于潜在语义的分类方法时地了测试,实验结果表明基于特征值分解的潜在语义方法是有用和有效的.
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