面向视觉语义的形状分析方法及其应用研究

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该文的开篇详细总结介绍了视觉感知理论领域中经典的和最近取得的有力推动形状研究的成果,接着介绍了形状分析方法的主要技术.形状表示技术导出对象区域(轮廓)的非矩阵化表示(如一个图),并且保持该形状的重要性质不变.文章具体介绍了多边形近似、样条和基于尺度空间特征点提取技术等形状表示方法.在总结了形状表示效果评测方法的基础上,实现了边界跟踪和多边形近似中的合并分裂算法.形状描述方法指那些产生形状的数值化描述子的方法.文章根据描述对象是形状边界上点还是内部点的不同和产生描述的方式不同,将形状描述方法分为四个类别,详细介绍了四类方法中的代表性算法.形状匹配算法是指比较形状相似度的方法.文章介绍了形状匹配常满足的一些相似属性,这属性是计算机模拟人眼视觉的结果.接着介绍匹配相似度(距离)的计算方法.该文提出了视觉特征和视觉语义的双向映射,并实现了二者的基于XML的统一表示.该文所讨论的面向视觉语义的形状分析相关技术在两个实例系统中得到应用:VisEngine系统和Smart Sketchpad系统.这两个视觉信息系统中,形状分析技术占有重要的地位,而且最终都产生和利用视觉语义信息,取得了很好的实验效果.
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