采购价格在采购成本中占有重要比例,对于电子元器件采购价格的决定,采购人员主要依靠个人经验和谈判能力进行预测,势必会导致工作效率低下,影响企业整体效率,所以构建科学的、可量化的、有效的价格预测模型辅助采购决策,对当前经济环境下的企业具有重大意义。本文以D公司采购部门实际情况出发,分析了D公司卓越的运营模式。基于D公司采购价格预测面临的挑战,针对Type C连接器的采购价格预测,分析了可能影响采购价格的因素,创造性的应用统计回归分析的方法建立数学模型,找到了对价格影响的显著驱动因素,运用回归模型对采购价格进行预测。针对最小二乘回归法的不足,本文引入偏最小二乘回归法,并且对基于两种理论模型的预测可靠性、预测精度、实用性进行对比。之后,本文应用价格预测模型辅助D公司进行产品价格预测与决策,和实施保障分析,并取得了较好的经济收益。本文总结了一套切实可行的采购价格预测分析方法,建模流程与应用实施策略,具有一定的学术应用价值。