系统功能语言学视角下情态系统的语篇分析多应用于特定书面语篇,而口语语篇相对较少;在线商品评论作为一种情感倾向鲜明的新兴蕴含口语化特征的语篇,其研究往往集中于计算机领域,而为了最大化发挥商品评论的参考价值,需要语言学理论的支持。本研究选取中国最大、最受欢迎的商品购物平台“天猫商城”（www.tmall.com）,首先作者收集该平台客户评论作为真实语料,随机收集同种商品销量排行前两位品牌的在线评论各1000条,包含好评和差评,构建语料库;其次,本文尝试识别其中情态表达,从高、中、低三个不同量值和概率、频率、义务、意愿四种情态类型进行分类,判断整条评论的情感极性;最后,作者具体分析其中显性主观、隐性主观,显性客观、隐性客观的情态取向。研究发现如下:第一,在线商品评论的情态取向由消费者选择使用的情态表达决定,其中隐性客观情态由情态附加语（占全部使用到的情感词的78.37%）实现,隐性主观取向由情态助动词（占9.55%）实现,显性主观取向由情态实义动词（占8.62%）实现,显性客观取向由关系小句实现,但在本文收集的在线客户评论中使用较少。第二,通过统计分析,在线客户评论语篇中,隐性主观情态取向和隐性客观情态取向占比最高,表明大多数消费者倾向于以委婉的、温和的方式发表个人对所购买商品及服务的评价,旨在为其评价承担更少的责任。本文基于情态系统对在线客户评论进行分析,力图验证情态系统应用于在线评论语篇的可行性和有效性;同时,补充情态理论应用的语篇范围,从而促进情态系统的理论发展和创新;最后,帮助消费者通过识别情态表达做出更有效的购买决策。由于作者自身研究能力的局限性和在线评论语篇的特殊性,本研究仍有诸多不足。本文语料仅选取食品类在线评论,语料代表性仍需继续完善。