近年来小汽车使用率逐步攀升,在有限的停车资源和缺乏灵活性的停车价格下,大城市的停车问题日益严重。随着互联网时代的到来以及城市智能化水平的提高,停车预约已成为解决停车问题的最有效途径之一。现有停车场大多采用先到先停,固定收费的形式,这一成不变的商业模式除了难以应付未来的停车场管理,同时也限制了停车场经营者的收益。为优化管理停车资源并提高停车场收益,有必要研究停车预约系统下的定价问题。因此,本文将结合收益管理的理念研究盈利性停车场预约系统的动态定价策略,通过了解各提前时段确定出行需求的出行者对停车预约价格的敏感度,制定各预约时段合适的预约价格。本文首先分析国内外关于停车定价、停车预约、收益管理和动态定价的研究现状,通过调研了解停车预约模式发展现状和停车收费现状,对存在问题进行总结分析并建立本研究中的停车预约模式。其次,分析停车预约系统中停车费用对出行者选择行为的影响机理,考虑出行者异质的情况,先对出行者进行分类,基于前景理论给出不同类型的有限理性的出行者对不同出行方式的感知效用,然后根据感知效用构建不同出行方式的选择概率模型。根据出行者各预约时段到达率和小汽车出行方式选择概率测算停车预约量,基于动态规划理论,以每个预约时段中每个停车服务时段的停车预约价格为决策变量,构建停车场预约动态定价模型,给出阶段目标函数、约束条件和边界条件。通过基于神经网络的AC算法求解各预约时段的最优动态预约价格,以达到停车场经营者最大化收益的目标。最后,以广州市中心区为例,对停车场预约动态定价模型进行实例研究,对模型求解得到的定价策略进行分析并讨论不同出行者比例对模型结果的影响,验证构建模型的实用性及可行性,为停车预约动态定价策略的应用提供理论支撑,给停车场经营者制定定价策略提供参考。