新世纪以后,出现了“公安系统”与“无线英特网”相互混合的新技术应用趋势,新技术可支持手机,摄像头等新型格式数据的采集与分析。在上述新型应用特征涌现的背景下,国内公安机关一直在使用的老式平台系统-已出现多种不适应“症状”,需从不同角度与层次进行系统改造升级。在多种可选的技术方案中,云计算具有典型代表性,是现代新兴公安平台系统的技术基础。云端封闭存储,并行的分布式高性价比计算方式,负载的动态分配与均衡调整三大基础组成了我们所能看到的“云计算”。普通用户可以通过各种低配置终端构成的巨大异构网格来获取通常只有巨型机才拥有的计算性能,体验高速计算与海量数据所能带来的体验感受。上述的服务形式是一种按需分配,动态解算与高用户体验的综合体。本文重点开展移动警务云平台的数据传输与管理的应用研究,结合现代警务系统数据多媒体类型比重高,数据量大的特点,主要研究目标是移动警务云计算平台的数据存储管理及数据传输带宽管理问题。本文首先针对非多节点而引起的成熟技术namenode的访问性能短板缺陷,从数据存储管理的角度设计了一种全新的解决思路与对应实现方式。主要技术脉络为:以异构非单一性的独立节点集群替换传统技术中的单一处理节点技术,实现海量数据的高性能,高可靠存储。在MongoDB分布式文件系统一测,将名称的范围进行进一步的拓宽与延伸,使得节点与某一终端用户的关联不会导致NameNode产生低效的交叉重叠。为验证新方案的优化效果,在实验环境下我们对重构的新方案进行全覆盖测试,特别针对大数量用户并行与高数据量读写操作。使用新方案的公安系统平台对并行服务请求的反应间隔显著缩短。其次,在讨论完单节点性能短板问题后,论文针对无线网络数据通信传输的带宽问题进行深入分析,并提出相应优化解决方案。移动应用的高速发展必然引起因无线网络技术与对应基础建设导致的数据传输速率低,应用服务响应周期冗长等一系列严重影响用户感受的基础问题。在已经有的相关技术研究中,异步JavaScript和XML技术AJAX与轻量级的数据交换格式JSON组合可构建支持大量用户同步请求操作,快速服务请求响应的技术方案。我们在公安系统平台下以海量数据对新的数据传输通信组合方案进行有针对性的性能测试,其在并行处理,传输速度方面具有明显的优势,对进一步提高移动公安平台的推广具有极其重大的现实意义。最后,本文对所探讨两大技术突破技术梳理总结,放眼实践,如何将文中所述的最终优化方案应用到实际具体项目中,实现使用价值。