在知识经济时代，由于互联网技术的快速发展和普及，知识的生产模式已经发生了显著变化。据中国互联网络信息中心(CNNIC)截止2019年6月的数据，我国网民规模达8.54亿，其中我国社交网络用户规模达到了8.25亿，占我国网民总体规模的96.5%，互联网社交产品已经成为了人们获取知识，创新知识不可或缺的重要工具。在这一时代背景下，从知识社交机制出发，探讨其对社群关系结构的影响，并进而对社群知识协作的影响也就成为了一个极具现实意义的理论问题。
　　在上述现实背景下，本文抽象掉知识社交平台，以最本质的基于知识社交关系的知识网络社群为研究对象，采用计算实验研究方法，尝试从知识社交机制-社群关系结构-社群知识协作三阶段范式来研究知识社交机制对网络社群知识协作的影响。具体而言，首先，基于网络社群是社群知识协作的前提，本文提出随机知识社交机制、流行知识社交机制和互补知识社交机制，并相应地构建了随机网络社群、流行网络社群和互补网络社群模型。对网络社群的关系分布结构进行分析，结果显示，流行网络社群和互补网络社群的关系结构呈冥律分布特征，且流行网络社群的冥律分布特征更强；随机网络社群的关系结构呈均匀分布特征。其次，针对社群知识协作过程中学习、创新与能力演化的多元复杂性，本文在已有研究的基础上，构建了包括知识学习，知识创新和学习能力、创新能力演化的社群知识协作模型。在这一模型基础上的计算实验分析结果显示，社群知识存量、社群学习能力和社群创新能力存在此消彼长的共同演化现象，在不同的网络社群中，社群知识存量、社群学习能力和社群创新能力演化存在明显差异。其中随机网络社群最有利于社群知识存量和社群学习能力的提高，流行网络社群最有利于社群创新能力的提高。最后，由于计算实验分析方法的随机性质，本文从社交关系数量和社群个体数量两个方面对本文主要研究结论进行了敏感性分析，结果验证了本文研究结果的稳健性。
　　相对于已有相关研究，本文创新点主要有三点。第一，本文创新性地提出了随机知识社交机制、流行知识社交机制和互补知识社交机制，进而深度融合了知识社交机制与网络社群关系结构之间的动态联系。第二，在个体所拥有的资源总量给定的情况下，个体针对知识学习和知识创新的资源投入分配对其学习能力和创新能力的演化具有重要影响。基于这一考虑，本文假设个体以相对知识存量最大化为目标，进而考虑了个体知识学习和个体知识创新之间的替代效应。基于这一替代效应的数学模型刻画和计算实验研究方法，使得本文能够深入研究社群知识存量、社群学习能力和社群创新能力之间的共同动态演化问题。第三，由于社群知识协作问题的动态演化性以及微观个体的动态自适应，本文采用计算实验方法，使得个体行为微观基础和社群知识协作现象得以有机联系起来，进而使得本文可以更深层次地研究不同结构网络社群知识协作结果差异的过程机理。