基于遗传算法的自动排位系统

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随着经济的发展和生活水平的提高,对中学生按期进行体检成为可能;根据体检的结果,利用计算机进行排位,排除了无法避免的人为因素,是一种非常效率、科学化的重要措施,更可以体现公平公正。   本文首先通过对排位设计的各项指标进行分析,得出可以将该问题转化为单源点最短路径问题的结论。在通过比较求解各种单源点最短路径问题的算法的基础上决定采用遗传算法来解决排位问题。遗传算法是一类借鉴自然界选择及进化遗传机制的随机算法,它已被广泛应用在函数优化、求解旅行商等组合优化问题、图象处理、机器学习等方面。   其次文中分析了排位所依据的评价指标、各项指标的作用及几个重要指标间的关系。在这些知识的基础上采用各种指标的分布构建了排位模型,得出了排位的加权目标函数和适应度函数。   然后详细介绍了如何将改进的遗传算法应用于排位问题。本文在选择和交叉时采用符号编码而在变异时采用自然编码即,直接使用学号的编码方案。在进行交叉时利用自然界中优秀的个体生成优秀个体的概率比较大的特点设计新的交叉算子。并对变异算子也做了简单的改进,使算法的收敛速度大为提高。排位实验结果表明该算法是合理、有效的。   最后,本文设计了一个基于遗传算法的排位系统,并利用VC++编程实现了该系统
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