精量水肥灌溉就是充分利用水资源和化肥，适时适量的进行灌溉，提高水肥灌溉的利用率，避免农田的富营养化。　　针对我国西部干旱和半干旱地区农业灌溉水资源不足，水肥利用率不高，自动化程度偏低的问题，本文开发了基于知识工程（KBE）的智能灌溉系统与水肥精量灌溉控制机。本文主要研究内容如下：　　第一，根据我国农业信息化、灌溉自动化、决策智能化的功能需求，提出了基于KBE的智能灌溉控制系统的总体方案。　　第二，以彭曼公式计算值为标准值，分析现有参考作物蒸发蒸腾量（ET0）的简化计算公式（Hargreaves公式、Mc Cloud公式、Makkind公式）的计算精度，发现简化公式精度低，难以达到实际应用的要求。在深入研究BP神经网络理论的基础上，根据获取的气象数据，建立合适的三层网络结构的ET0预测模型，成功解决了气象资料欠缺背景下的ET0计算精度难以保障的问题，并在此基础上形成基于KBE的智能灌溉决策技术方法。　　第三，设计精量水肥灌溉控制机的机械结构，确定控制系统方案，选取主要元器件。对控制系统的软硬件进行设计，开发了以STM32为核心的控制系统硬件和软件。接着，在Simulink中建立仿真控制模型，并进行MATLAB仿真和实验分析，选取BP神经网络预测模糊PID控制作为主控制策略，通过反复试验，确定出系统的控制参数。　　第四，开发基于KBE的智能灌溉系统平台，系统功能模块主要包括系统管理、手动控制、远程控制、模型库、知识库、知识推理、以及数据管理等。　　最后，在经过大量实验后，基于KBE的智能灌溉系统已在新乡投入实际应用，运行结果表明，该系统操作简便、功能齐全。