智能移动终端通过蜂窝网络进行数据交互,快速获取信息。然而,蜂窝网络中数据传输尾能耗的存在严重降低了数据传输能耗效率。尾能耗是指在一次数据传输完成后,蜂窝网络端口额外维持在高能耗状态的这段时间内所浪费的能耗。当前移动终端应用日趋丰富,与服务器的交互更加频繁,尾能耗所占比例越来越大,导致移动终端续航工作时长不足,影响用户体验效果。因此,研究与优化移动智能终端数据传输尾能耗具有重要的意义。本文基于LTE蜂窝网络环境,从尾能耗聚合和尾能耗利用两方面提出了两种不同的数据传输调度算法,旨在提高移动终端数据传输能效。本文主要的研究工作如下:(1)在数据传输能耗分析的基础上,围绕数据传输尾能耗聚合优化策略,建立了信道质量侦测的函数模型,提出了一种基于信道质量侦测的数据传输调度算法(Data Transmission Scheduling Algorithm based on Channel Quality Detection,CQD-DTSA),解决 了现有的尾能耗聚合优化技术中没有考虑大量延迟数据聚合发送时刻信道质量的问题,提高了数据传输能耗效率。该数据传输调度算法的创新之处在于建立了信道质量侦测的函数模型,利用最优停止理论实现了对信道质量的周期性侦测,将可延迟数据和心跳型数据的聚合传输动态调度在信道质量最优时刻,在减小尾能耗出现次数的基础上,进一步减小了数据传输的发送能耗,有效减小了单位数据传输能耗。仿真实验结果表明,该数据传输调度机制在不同的应用场景下节能效率分布在30%-60%之间,具有较好的节能效率。(2)在数据预取技术分析的基础上,围绕数据传输尾能耗利用优化策略,建立了快速浏览模式和普通浏览模式下的数据传输预取模型,提出了一种基于数据预取的数据传输调度算法(DataTransmission Scheduling Algorithm based on Data Prefetching,DP-DTSA),实现了不同浏览模式下数据预取模式的动态调整,提高了数据预取完成率,降低了尾能耗对移动终端数据传输能耗效率的影响。该数据传输预取算法的创新之处在于建立了不同浏览模式下的数据预取模型,综合考虑了当前用户的阅读浏览模式、可用预取时间、数据传输速率和待预取数据包的大小,实现了数据预取模式的动态调整,提高了数据预取的完成率,充分利用了尾能耗,有效减小了单位数据传输能耗。仿真实验结果表明,该数据预取传输机制在不同模式下的节能效率可达34%-48%,节能效率良好。本文提出的两种算法在不同的应用场景下节能效率均优于同等条件下现有的尾能耗优化策略,对于移动终端的节能技术研究具有一定的参考价值。