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叶绿素是一种反映植物生长水平和健康状况的重要生理生化指标，为快速、无损地大规模获取柑橘冠层的叶绿素含量以精确指导果园管理，本......
线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标，针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题，提出了一种结合深层......
近年来,深度学习技术的快速发展使得语音识别的准确率有了巨大的进步,在多个行业完成了落地,越来越多的语音技术产品进入了人们的......
直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度的确定方法是直觉模糊集理论与应用研究中一个十分重要的问题,其直接影响着相关方法的可扩展......
计算机辅助诊断（CAD）具有广泛的临床应用,而医学图像分割作为CAD中的第一个步骤,就显得至关重要,拥有很高的研究价值和应用前景。目......
针对传统海表盐度的物理机制反演模型拟合过程复杂且反演精度不高等问题,借助大范围、全天时、L波段探测的SMAP卫星微波海洋遥感产......
针对目前油浸式变压器纸质绝缘件内部缺陷导致局部放电进而造成绝缘劣化的问题，在实验室制备了三种典型缺陷纸板并获得了局放图谱，并......
语音增强作为语音信号前端算法,主要用于去除语音信号中的背景噪声,提高语音的清晰度以及语音识别的准确度。语音增强技术在助听器......
半导体技术是电子信息产业发展的核心。现代电子产品逐步向更高集成度、更高速率、更小型化和智能化的方向发展,驱动其相关的封装......
随着声呐技术在国防建设、海洋勘探等领域的广泛应用,水下目标识别问题逐渐成为声呐智能化进程的重要研究内容。由于水下目标数据......
语音增强在数字信号处理领域占据着举足轻重的地位,能在改善受损语音质量的同时提升其可懂度,在智慧家庭等方向得到了广泛地应用。......
本文提出了一种基于自动编码器和深层神经网络的综合方法,用于预测锂离子电池的剩余使用寿命(RUL).从原始数据提取基本健康指标后,......
论文针对答案选择任务进行研究,利用深层神经网络结合外部知识库信息的方法,提出基于知识库关系信息的双向长短时记忆网络(Knowled......
深海极端波浪环境为浮式海洋平台作业时最为关键的海洋动力环境之一。在其作用下,深海浮式平台的运动、气隙以及结构响应等均为近......
耳语音是一种有别于正常语音的常见发音方式,广泛地应用于人们的日常交流当中。由于发音器官进行耳语音发声时,声带没有振动,导致......
在语音通信过程中,由于受到背景噪声和混响的干扰,导致语音的可懂度下降和听感变差。因此在语音通信中,通常需要使用语音增强技术......
交通信号配时具有不确定性,合理确定城市交通信号配时对提升交通系统的运行效率至关重要。随着社会的不断进步和车辆的不断增长,传......
有效压制多次波一直是地震勘探中的难点问题.尽管已发展了多种多次波压制方法,但仍存在多次波压制不全、计算耗时长等缺陷,使得应......
由于深度学习在自然语言处理和图像处理上的优秀表现,深度学习技术已经被广泛地应用在人工智能领域。然而,目前大多数深度学习的神......
电网系统是国家重要的基础设施和民生工程,在国计民生方面发挥着重要作用。而保护设备是整个网络中的重要基础设施,其部件多,结构......
少量训练样本的图像分类是当前人工智能领域和计算机视觉的一个难题。在现有的研究中,深度学习模型在视觉任务方面(如图像分类)已......
随着互联网迅速发展,大量的自由文本在网络上不断积累,问答系统成为了自然语言处理领域中的一个非常重要的研究方向。问答系统能够......
目前随着物联网技术的普及,人们对于体态信息的各种需求越来越频繁和严苛。传统体态信息获取方法,如主动输入法和信道建模法等,操......
答案选择任务是自然语言处理领域中的一个重要分支,同时也是智能问答系统、人机对话系统的重要支撑技术。近年来,随着各类深度学习......
场景深度估计是计算机视觉中重要课题之一。准确地从图像中获取场景的深度信息,对重建场景三维结构信息起着至关重要的作用,对物体......
物质的太赫兹光谱具有独特的“指纹谱”特性,可以利用该特性对物质进行识别.随着人工智能技术的发展,深度学习算法在太赫兹光谱识......
随着城市化不断发展,城市的规模日益扩大,城市汽车保有量增加,城市周边工厂空气污染物排放,造成城市环境恶化,城市的空气质量逐渐......
音频场景识别是指通过对环境音的理解来判断所处的场景,其在现实生活中具有广阔的应用前景,可以广泛用于多媒体检索、智能家居、智......
音频信号作为一种常见的信息载体,是人们感知环境和交流信息的重要手段,相比于其他信号有着易采集、易传输、受环境干扰小的特点,......
在机器人技术、三维重建和自动驾驶等工程应用中,三维点云分割是实现机器人抓取、快速曲面重构和模式识别成功应用的关键环节,是人......
作为陆地生态系统的主体,森林生物量占全球陆地生态系统生物量的比例超过80%,在减缓全球气候变化影响、维护生物多样性和防治水土......
随着连续语音识别技术的不断发展,人们逐渐对语音识别提出了更高的要求,低资源训练数据条件下的语音识别作为一种典型的受限条件下......
人物属性是指姓名、性别、工作单位等基本个人信息,人物属性槽填充是指从自由文本中提取给定人物的属性信息,并填充到对应的属性槽......
地震剖面图像可以将地震数据可视化,在二维空间(长度和深度方向)上显示了地层构造情况,较高质量的图像有利于后续地震资料解释工作......
地震是一种破坏力极强的自然灾害,震后的抗震救灾工作刻不容缓,交通运输网络则是人员和物资转运的生命线。桥梁作为交通运输网络的......
太阳能作为一种清洁的、可再生的新能源,世界各国开始逐渐关注它的开发和利用。目前,光伏发电并网是利用太阳能的有效方式之一,因......
在过去的40多年间，语音识别在隐马尔科夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)的框架下得到了很大的发展，在多种应用环境中都取得了较好的性......
解码器在语音识别系统中起着关键性的作用，完成根据语音识别的知识源将输入的语音序列转换为输出的文本序列的任务。在语音识别系统......
随着社会经济的快速发展,电信行业日趋成熟,行业竞争愈演愈烈,各大运营商逐渐将重点转向以客户为中心,突出客户在运营商中的地位,......
针对传统波达方位(DOA)估计算法在低信噪比下定位误差大的问题,提出基于稀疏堆叠降噪自编码器深层神经网络的语音DOA估计算法。......
为了提高英语口语发音错误捕捉能力,提出基于深层神经网络的英语口语发音错误捕捉方法。构建英语口语发音信号检测模型,采用多传感......
针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多,规模较大,导致检索速度较慢的问题,本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方......
针对织物三刺激配色精度不高,无法克服配色过程中出现的同色异谱等问题,提出了基于改进深层神经网络的织物配方智能预测算法。采用......
为了使深层神经网络具有更好的泛化能力、少量训练时间的性能。文中汲取压缩神经网络的思想,通过将深层神经网络的输入层与隐藏层......
认识重复地震周期活动的影响,其最大的挑战之一是大尺度的黏弹性地震周期模型的计算成本。对于计算密集型黏弹性代码,须在数以千计......
深层神经网络的中间层是隐含的、未知的,这使得深层网络的学习过程不可追踪,学习结果无法解释,在一定程度上制约了深度学习的发展.......
在语音信号处理系统中,感兴趣的语音通常会被背景噪声干扰,严重损害了语音的质量和可懂度,作为前端处理模块,语音增强算法成为众多......
