精准农业在国内已经成为研究的热点，但在农田环境信息采集系统方面还处于起步和试验阶段，目前的农田信息采集系统大部分是有线方式，存在距离短、布线困难、维护困难、成本高等很多弊端，不适用于推广到大面积的农田环境。由于无线传感器网络的实用性、可扩展性的特点，在精准农业系统中应用无线传感器网络已经成为提高农产品产量和品质、降低生产成本、改善生态环境和农业可持续发展的最富有吸引力的前沿热点。无线传感器网络的数据融合技术，可以有效的将系统中的数据进行融合、处理，减少冗余信息的传递，达到降低网络的能量消耗，延长网络的生命周期的目的。本文首先介绍了精准农业以及数据融合的基本概念、相关技术及主要应用；总结了数据融合的主要研究方向、研究的现状；分别对应用层和网络层数据融合作了深入研究，阐述了相关理论基础及网络模型；基于以上的研究基础，针对农田环境的监测面积大、数据传输距离远、环境数据变化缓慢、实时性要求低的特点，设计了适用于精准农业农田环境监测的L&P路由协议和渐进融合算法。本文的主要研究工作包括：①针对农田环境监测面积大，数据传输的距离远，设计了L&P协议，把电池的能量和距离的远近这两个因素也作为分簇的依据。避免了低能量节点充当簇头过早的死亡的现象，根据距离不同而选择不同的数据传输方法，网络的能量更均衡的分布在各个节点上，从整体延长了网络的生命周期。②针对农田环境监测的环境信息变化缓慢，实时性要求不高，设计了一种渐进数据融合算法，该算法能够提高数据值的精度，进而减少发送数据的次数，虽然该算法相对的增加了节点的计算量，但是极大的减少了数据的传输量，通过仿真对比实验，验证了算法的实用性、精确性，降低了系统的能量消耗。③结合前文设计的L&P协议和渐进数据融合算法，设计并搭建了一套基于无线传感器网络的精准农业远程环境监测系统，通过实验，该协议和算法不仅能够使系统稳定的运行，还一定程度上实现均衡能耗的目的。