【摘 要】
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本文讨论了离散混合时滞细胞神经网络模型,和连续时间混合时滞Cohen-Grossberg神经网络模型解的动力学状态。我们利用重合度连续性定理,Brouwer不动点定理,Lyapunov函数方法,
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本文讨论了离散混合时滞细胞神经网络模型,和连续时间混合时滞Cohen-Grossberg神经网络模型解的动力学状态。我们利用重合度连续性定理,Brouwer不动点定理,Lyapunov函数方法,矩阵理论及一些不等式的技巧,研究了上述两类混合时滞神经网络模型平衡点和周期解的存在性与全局指数稳定性。全文共分为四章。第一章简要地介绍了人工神经网络动力学的研究历史与现状,特别是对细胞神经网络动力学和Cohen-Grossberg神经网络动力学的研究现状作了较为详细的介绍。第二章讨论了常系数离散时间混合时滞细胞神经网络平衡点的存在性与稳定性。第三章对变系数离散时间混合时滞细胞神经网络模型周期解的存在性与全局指数稳定性进行了讨论。第四章讨论了连续时间混合时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性与稳定性,得到了保证该模型周期解存在与稳定的一些充分条件。
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