VDT(Visual Display Terminal,VDT)作业即视觉显示终端作业,是利用电脑、电子仪、显示屏等视觉显示终端进行数据、文字和图片等信息的处理与分析工作的统称。VDT作业改变了传统的办公方式,提高了办公效率,已成为主流的办公方式之一。随着VDT作业的普及,一些新的健康问题也逐渐出现,如:视觉疲劳、局部骨骼肌肉疲劳和心理疲劳。本文采用贝叶斯网络对影响VDT作业疲劳的因素进行研究,以文献统计、问卷调查和贝叶斯网络研究为核心,以贝叶斯网络建模分析VDT作业疲劳的原因为研究思路,展开了如下工作:首先,对国内外研究VDT疲劳及其影响因素的文献进行总结和梳理,归纳出不同因素引发作业疲劳的原因和机理,并对其进行了系统性的回顾。其次,对有关VDT作业疲劳影响因素的国内外文献进行了统计分析,根据影响因素在文献中出现的频次,识别出VDT疲劳的影响因素共26个因素。将影响VDT疲劳的26个因素归纳为六类:个体因素、工作组织因素、工作环境因素、VDT作业台布局及显示器物理性质、工效学因素和社会心理因素。针对以上六方面的因素,设计了问卷对VDT作业者的疲劳状况进行了调查研究,获取了样本数据。对问卷进行了信度和效度检验,问卷可靠性和结构效果均为良好水平。采用因子分析的方法计算了视觉疲劳、骨骼肌肉疲劳和心理疲劳的综合得分。对样本数据进行了非参数检验,确定了本研究中真正对VDT作业疲劳有影响的20个因素。为满足贝叶斯网络对数据类型的要求,采用ChiMerge-x~2算法对三个疲劳因子进行离散化。然后在贝叶斯建模软件Ge NIe 2.1中,通过结构学习和参数学习,建立了VDT作业疲劳的贝叶斯网络。最后采用10折交叉验证法验证了贝叶斯网络模型的可靠性和精度,模型精度达85%。最后,在Ge NIe 2.1中对VDT作业疲劳的贝叶斯网络进行了预测、诊断和敏感性分析。在预测部分以工作量和每天工作时间为例,发现当两者分别处于不利状态时心理疲劳和视觉疲劳的变化最大,同时也发现当两个及其以上因素处于不利状态时,VDT作业整体疲劳发生的概率将会有大幅度地提升。通过对贝叶斯网络进行诊断,发现视觉疲劳是骨骼肌肉疲劳和心理疲劳的根源,降低视觉疲劳,可以减轻VDT作业的整体疲劳。通过敏感性分析,获得了VDT作业疲劳的敏感性因素,并发现当敏感性因素向不利状态变化时,疲劳发生概率会增加,增加幅度最高超过100%。诊断和敏感性分析的结果表示,工作组织因素是影响VDT作业疲劳发生的重要因素。最后针对诊断和敏感性分析,提出预防和改善VDT作业疲劳的建议。